RD05-Visualisasi Data

Apa tujuan pembelajaran dari mata kuliah Rekayasa Data?

• Mampu memahami berbagai bentuk visualisasi data

• Mampu membuat website

• Mampu memasak

• Mampu bermain musik

Apa yang dimaksud dengan rerata aritmetik?

• Pembagian semua bilangan dalam kumpulan

• Jumlah semua bilangan dibagi dengan banyaknya bilangan dalam kumpulan

• Perkalian semua bilangan dalam kumpulan

• Pengurangan semua bilangan dalam kumpulan

Apa yang dimaksud dengan simpangan baku?

• Salah satu ukuran sebaran data

• Salah satu ukuran pusat data

• Salah satu ukuran kecepatan data

• Salah satu ukuran panjang data

Apa yang dimaksud dengan kuartil pertama?

• Nilai data yang paling sering muncul

• Nilai data sehingga 25% dari keseluruhan data bernilai lebih kecil darinya

• Nilai data sehingga 75% dari keseluruhan data bernilai lebih kecil darinya

• Nilai data sehingga 50% dari keseluruhan data bernilai lebih kecil darinya

Apa yang dimaksud dengan modus?

• Nilai yang paling besar pada sekumpulan data

• Nilai yang paling sering muncul pada sekumpulan data

• Nilai yang paling kecil pada sekumpulan data

• Nilai yang paling akhir pada sekumpulan data

Manakah bentuk visualisasi data yang digunakan untuk menunjukkan seberapa banyak dari setiap jenis kategori dalam dataset?

• Bar Chart

• Pie Chart

• Scatter Plot

• Line Graph

Bentuk visualisasi apa yang berguna untuk menunjukkan bagaimana kemajuan data selama beberapa periode?

• Scatter Plot

• Bar Chart

• Pie Chart

• Line Graph

Apa yang dimaksud dengan Heatmap dalam visualisasi data?

• Jenis visualisasi yang menggunakan garis untuk menghubungkan titik data

• Jenis visualisasi yang menggunakan kode warna untuk mewakili nilai/kepadatan relatif data di seluruh permukaan

• Jenis visualisasi yang menggunakan diagram batang

• Jenis visualisasi yang menggunakan diagram lingkaran

Histogram adalah visualisasi yang penting dalam memahami distribusi pada data. Apa yang ditunjukkan oleh histogram?

• Menunjukkan jumlah nilai atau kumpulan nilai secara serial

• Menunjukkan pola atau pencilan pada data

• Menunjukkan kemajuan data selama beberapa periode

• Menunjukkan perbandingan data kategorikal

Apa yang dimaksud dengan korelasi Pearson?

• Mengukur kepadatan relatif data di seluruh permukaan

• Mengukur ketergantungan linier antara dua variabel X dan Y

• Mengukur ketergantungan non-linier antara dua variabel X dan Y

• Mengukur sebab-akibat antara dua variabel