Probeklausur

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University

8 Qs

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Probeklausur

Probeklausur

Assessment

Quiz

Fun

University

Hard

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Sebastian S

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8 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Welcher der folgenden Punkte trifft auf operative Daten zu?

Unterstützen die Lenkungs und Leitungstätigkeiten

Dienen primär der Abwicklung von Geschäftsprozessen

Sind Methoden zur Speicherung, Haltung und Replikation von Daten

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Welcher der Schritte unten gehört nicht zur Datentransformation?

Filterung

Harmonisierung

Anreicherung

Modellierung

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Welches der unten genannten Vs gehört nicht zu den 3Vs für Big Data?

Volume

Variety

Velocity

Value

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Welche der folgenden Aussagen trifft auf das Konzept Core Data Warehouse zu?

Dient der Entscheidungsunterstützung für alle Bereiche im Unternehmen

Für den effizienten Umgang mit Big Data konzipiert

Hauptsätzlich von Data Science Teams genutzt

Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten möglich

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Welche der folgenden Aussagen trifft auf das Konzept Data Lake zu?

Basiert meist auf relationalen Datenbanken

Umgang mit strukturieren und unstrukturierten Daten möglich

Versorgt alle Bereiche des Unternehmens mit dispositiven Daten

Auch als Basisdatenbank bezeichnet

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Welche der folgenden Metriken ist nicht geeignet, um die Güte eines

Klassifikationsmodells zu bewerten?

Korrelationskoeffizient

Recall

Precision

Accuracy

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

In welcher der folgenden Situationen ist die Accuracy als Metrik für die Klassifikationsgüte geeignet?

Wenn ein unausgewogener Datensatz vorliegt

Wenn Falsch-Positive (FP) Klassifikationen hohe Kosten haben

Wenn Falsch-Negative (FN) Klassifikationen hohe Kosten haben

Wenn der Datensatz ausgewogen ist und FP und FN gleiche Kosten aufweisen

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Was ist das übergeordnete Ziel von Data Science Initiativen?

Generierung von Wettbewerbsvorteilen für das Unternehmen

Die Entwicklung der coolsten und modernsten Modelle

Komplexe Antworten auf einfache Fragen finden

Spaß haben :)