VEŠTAČKA INTELIGENCIJA - KVIZ 3

VEŠTAČKA INTELIGENCIJA - KVIZ 3

11th Grade

26 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Sprawdzian 1 klasa 5

Sprawdzian 1 klasa 5

5th Grade - University

22 Qs

3. razred TŠRB - MM - Rasterizacija

3. razred TŠRB - MM - Rasterizacija

11th Grade

23 Qs

Računarske mreže i veb tehnologije

Računarske mreže i veb tehnologije

7th - 12th Grade

25 Qs

HTML

HTML

11th - 12th Grade

21 Qs

Bazy danych

Bazy danych

KG - University

28 Qs

BAZE PODATAKA  -  (KONTROLNI 1)

BAZE PODATAKA - (KONTROLNI 1)

11th Grade

21 Qs

Cyberprzemoc

Cyberprzemoc

9th - 12th Grade

22 Qs

Svojstva računala 8 razred

Svojstva računala 8 razred

5th - 12th Grade

23 Qs

VEŠTAČKA INTELIGENCIJA - KVIZ 3

VEŠTAČKA INTELIGENCIJA - KVIZ 3

Assessment

Quiz

Computers

11th Grade

Medium

Created by

Darko Carić

Used 1+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

26 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Obrada prirodnog jezika je grana veštačke inteligencije koja se bavi?

Razumevanjem, analizom i generisanjem ljudskog jezika.

Tokenizacijom, ekstrakcijom i modeliranjem ljudskog jezika.

Generisanjem ljudskog jezika.

Automatizacijom računarskih sistema.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Obrada prirodnog jezika se moze podeliti na?

Mašinsko prevođenje i generisanjee teksta

Lemitizaciju i steming

NLU(Razumevanje prirodnog jezika) i NLG (generisanje prirodnog jezika)

Generisanje muzičkih kompozicija i teksta za pesme

3.

FILL IN THE BLANK QUESTION

1 min • 1 pt

U kontekstu obrade prirodnog jezika (NLP), kako nazivamo osnovnu jedinicu teksta koja se koristi u procesu analize i obrade. (malim slovima latinice)

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 1 pt

Koje smo pojmove naveli kao značajne u procesu preobrade teksta?

(moguće više tačnih odgovora)

Lematizacija

Stemming

Segmentacija

rečenica

Uklanjanje

"stop" reči

Ubrzanje "start" reči

5.

MATCH QUESTION

1 min • 1 pt

Upari pojmove i objašnjenja važna za NLP

TF-IDF

Koja tehnika se koristi za određivanje važnosti reči u dokumentu?

Tokenizacija

Kako se naziva tehnika koja broji koliko puta se svaka reč ili n-gram pojavljuje u dokumentu?

Frequency Count

Kako se naziva tehnika koja koristi frekvenciju pojavljivanja reči u dokumentu?

Bag-of-Words

Osnovna tehnika u obradi prirodnog jezika koja se koristi za razbijanje teksta na manje delove.

6.

CLASSIFICATION QUESTION

3 mins • 1 pt

Razvrstaj tehnike u preobradi teksta i ektrakciji karakteristika:

Groups:

(a) Preobrada teksta

,

(b) ektrakcija karakteristika

segmentacija rečenica

uklanjanje stop reči

Bag-of-Words

Word2Vec

GLoVE

lemitizacija

stemming

TF-IDF

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Koja tehnologija je omogućila razvoj modela kao što su ChatGPT i BERT?

Arhitektura pretreniranja

Arhitektura transformera

Arhitektura generisanja

Arhitektura analize podataka

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?