Test I.A. y Aprendizaje Automático

¿Qué tecnologías se utilizan en los automóviles autónomos para detectar obstáculos y planificar rutas?

• Búsqueda y planificación

• Robótica y aprendizaje automático

• Reconocimiento facial y almacenamiento de macrodatos

• Visión mediante ordenador y toma de decisiones en condiciones de incertidumbre

¿Cuál es una de las aplicaciones de la IA mencionadas en los apuntes?

• Reconocimiento facial

• Edición fotográfica en Photoshop

• Resumen de resultados de encuestas

• Optimización de publicidad en línea

¿Por qué la definición de IA puede resultar complicada?

• No hay una definición oficial consensuada

• La IA no se utiliza en ninguna aplicación práctica

• La IA es un campo muy sencillo de comprender

• La IA no tiene ninguna relación con la informática

¿Qué campo se considera un subcampo de la IA y hace posible obtener soluciones adaptables?

• Aprendizaje profundo

• Robótica

• Aprendizaje automático

• Ciencia de datos

¿Qué término se utiliza como un 'paraguas' que incluye el aprendizaje automático y la estadística?

• Inteligencia artificial

• Robótica

• Aprendizaje profundo

• Ciencia de datos

¿Quién es considerado el padre de la informática por su contribución al juego de imitación?

• Alan Turing

• John McCarthy

• Herbert Simon

• John Searle

¿Qué experimento mental cuestiona la idea de que ser parecido a un humano implica ser inteligente?

• El juego de imitación de Alan Turing

• El test de Turing

• La habitación china de John Searle

• El experimento de la IA fuerte

¿Qué tipo de aprendizaje automático se basa en encontrar patrones subyacentes en los datos sin etiquetas o resultados correctos?

• Aprendizaje por refuerzo

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje profundo

• Aprendizaje no supervisado

¿Qué método de aprendizaje automático se utiliza para predecir el comportamiento de los usuarios basándose en comportamientos similares en el pasado?

• Regresión lineal

• Clasificador del vecino más cercano

• Árboles de decisión

• Regresión logística

¿Cuál es una característica de los árboles de decisión que los hace fácilmente comprensibles para los humanos?

• Facilidad de uso

• Identificación de características relevantes

• Flexibilidad

• Interpretabilidad