Plan de gestión de datos

Plan de gestión de datos

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Plan de gestión de datos

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9 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

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¿Qué son los datos de investigación?

Encuestas aplicadas a una comunidad

Datos en formato CSV

Registros concretos, que pueden tomar forma de números, símbolos, texto, imágenes o sonidos, utilizados como fuentes primarias de investigación

Todas las anteriores

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

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El acceso a los datos puede ser

Abierto, cerrado y restringido

Cerrado, restringido y embargado

Abierto, cerrado, restringido y embargado

Visible, cerrado, restringido y embargado

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

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Ventajas de gestionar sus datos de investigación:

Cultura de intercambio de datos entre los investigadores

Aportar transparencia científica

Proteger y preservar los datos

Brinda visibilidad a los autores

Todas las anteriores

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

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El Re-uso hace parte del ciclo de vida de los datos

VERDADERO

FALSO

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

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Un plan de gestión de datos es:

Documento que relaciona el presupuesto de la investigación

Documento formal que describe que se va hacer con los datos durante y después de la investigación

Documento borrador que describe que se va hacer con los datos después de la investigación

Documento que describe las políticas de acceso abierto a los datos

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

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Conjunto de datos que están relacionados es:

Dataverse

Plan de gestión de datos

Repositorio de datos de investigación

Dataset

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

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Permite la identificación de la descripción del objeto digital.

Handle

Dataset

DOI

Dataverse

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

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Derechos que salvaguardan el vínculo entre el autor y su obra

Derechos patrimoniales

Creative commos

Copyright

Derechos morales

9.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 1 pt

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¿Cuál no es una buena práctica en el proceso de investigación?

Publicar los datos en los casos en que se considere pertinente

Almacenar los datos de investigación

Recolectar, digitalizar y anonimizar los datos

Hacer el plan de gestión de datos al finalizar el proyecto