Módulo 8. TECNOLOGÍA E IA

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Professional Development

5 Qs

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Módulo 8. TECNOLOGÍA E IA

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Professional Development

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Julia Lopez

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5 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el prompt engineering (ingeniería de prompts) en el contexto de modelos de lenguaje?

Un enfoque para ajustar el comportamiento del modelo mediante la formulación de instrucciones específicas

Una técnica para mejorar la eficiencia del modelo

Una metodología para reducir la complejidad de los modelos

Una técnica exclusiva de procesamiento de datos

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué se busca lograr al diseñar un prompt efectivo?

Minimizar la eficacia del modelo en tareas específicas

Restringir la salida del modelo a respuestas cortas

Optimizar la velocidad de entrenamiento del modelo

Maximizar la capacidad de generalización del modelo (es decir, de saber responder a muchas preguntas)

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el papel del ajuste fino (fine-tuning) en el prompt engineering?

Permite personalizar un modelo preentrenado para tareas específicas

No tiene relación con el prompt engineering

Es una técnica exclusiva de modelos de visión por computadora

Sólo se aplica a modelos entrenados desde cero

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuándo se podría ser beneficioso utilizar un prompt específico frente a uno más general?

Si se busca una aplicación más amplia del modelo

En situaciones donde la tarea es muy específica

Cuando se quiere limitar la capacidad de adaptación del modelo

Cuando se desea acelerar el entrenamiento del modelo

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo principal del prompt engineering?

Mejorar la interpretación del modelo (LLM) en tareas específicas

Aumentar la complejidad del modelo

Reducir la capacidad de adaptación del modelo

Limitar el acceso del modelo a datos externos