Módulo 8. TECNOLOGÍA E IA

¿Cuál es el prompt engineering (ingeniería de prompts) en el contexto de modelos de lenguaje?

• Un enfoque para ajustar el comportamiento del modelo mediante la formulación de instrucciones específicas

• Una técnica para mejorar la eficiencia del modelo

• Una metodología para reducir la complejidad de los modelos

• Una técnica exclusiva de procesamiento de datos

¿Qué se busca lograr al diseñar un prompt efectivo?

• Minimizar la eficacia del modelo en tareas específicas

• Restringir la salida del modelo a respuestas cortas

• Optimizar la velocidad de entrenamiento del modelo

• Maximizar la capacidad de generalización del modelo (es decir, de saber responder a muchas preguntas)

¿Cuál es el papel del ajuste fino (fine-tuning) en el prompt engineering?

• Permite personalizar un modelo preentrenado para tareas específicas

• No tiene relación con el prompt engineering

• Es una técnica exclusiva de modelos de visión por computadora

• Sólo se aplica a modelos entrenados desde cero

¿Cuándo se podría ser beneficioso utilizar un prompt específico frente a uno más general?

• Si se busca una aplicación más amplia del modelo

• En situaciones donde la tarea es muy específica

• Cuando se quiere limitar la capacidad de adaptación del modelo

• Cuando se desea acelerar el entrenamiento del modelo

¿Cuál es el objetivo principal del prompt engineering?

• Mejorar la interpretación del modelo (LLM) en tareas específicas

• Aumentar la complejidad del modelo

• Reducir la capacidad de adaptación del modelo

• Limitar el acceso del modelo a datos externos