¿Cuál es el prompt engineering (ingeniería de prompts) en el contexto de modelos de lenguaje?
Módulo 8. TECNOLOGÍA E IA

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Julia Lopez
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5 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Un enfoque para ajustar el comportamiento del modelo mediante la formulación de instrucciones específicas
Una técnica para mejorar la eficiencia del modelo
Una metodología para reducir la complejidad de los modelos
Una técnica exclusiva de procesamiento de datos
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Qué se busca lograr al diseñar un prompt efectivo?
Minimizar la eficacia del modelo en tareas específicas
Restringir la salida del modelo a respuestas cortas
Optimizar la velocidad de entrenamiento del modelo
Maximizar la capacidad de generalización del modelo (es decir, de saber responder a muchas preguntas)
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el papel del ajuste fino (fine-tuning) en el prompt engineering?
Permite personalizar un modelo preentrenado para tareas específicas
No tiene relación con el prompt engineering
Es una técnica exclusiva de modelos de visión por computadora
Sólo se aplica a modelos entrenados desde cero
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuándo se podría ser beneficioso utilizar un prompt específico frente a uno más general?
Si se busca una aplicación más amplia del modelo
En situaciones donde la tarea es muy específica
Cuando se quiere limitar la capacidad de adaptación del modelo
Cuando se desea acelerar el entrenamiento del modelo
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuál es el objetivo principal del prompt engineering?
Mejorar la interpretación del modelo (LLM) en tareas específicas
Aumentar la complejidad del modelo
Reducir la capacidad de adaptación del modelo
Limitar el acceso del modelo a datos externos
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