Muestreo

Es el número de individuos que constituyen la población. Según el número de sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito

• Tamaño poblacional

• Población finita

• Población infinita

• Muestra estadística

Es el método utilizado para elegir una muestra a partir de la población.

• Muestreo finito

• Muestreo de estadística

• Muestreo

• Población

Tipos de muestreo

• Probabilístico y aleatorio

• No probabilístico

• Probabilístico y no probabilístico

• ninguno

Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo aleatorio estratificado

• Muestreo aleatorio sistemático

• Ninguno

Se basa en seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos. Los sujetos dentro de cada grupo se eligen por métodos no probabilísticos.

• Muestreo estratificado

• Muestreo por cuotas

• Muestreo Bola de nieve

• Muestreo por conveniencia

El Muestreo Probabilístico Estratificado:

• Se basa en la selección de un elemento en función de una constante.

• Consiste en dividir la población en subconjuntos de elementos con características comunes.

• Determinar el tamaño de la muestra, para obtener el resultado al menor costo, menor tiempo y con el personal indispensable.

• Definir el universo que sirve de base para la muestra.

La representatividad de una muestra nos sirve para:

• Inferir o extrapolar

• Demostrar mejor sus características

• Se refiere a la calidad únicamente

• Mejorar la presentación

La representatividad de una muestra esta dada por 2 características:

• Su prevalencia en el universo

• Su Cantidad y su Calidad

• Su extensión

• Su tamaño

De los siguientes métodos de selección cual "NO" es Aleatorio.

• Muestreo Aleatorio Sistemático

• Muestreo Aleatorio Simple

• Muestreo por Conveniencia

• Muestreo Estratíficado

Estas muestras están formadas por los casos a los cuales se tiene acceso.

• Muestras de casos importantes

• Muestras por conveniencia

• Muestras de expertos