DIAPOSITOVA 3

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Professional Development

10 Qs

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Professional Development

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Diego Bonilla

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es el aprendizaje automático?

Una rama de la inteligencia artificial

Un método de análisis de datos

Un tipo de programación manual

Una técnica de procesamiento de imágenes

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un modelo de aprendizaje automático?

Una expresión matemática para predecir valores

Un conjunto de datos sin procesar

Una técnica de agrupación de datos

Un algoritmo de clasificación

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿En qué se diferencia el aprendizaje supervisado del no supervisado?

El uso de datos etiquetados

La identificación de patrones en los datos

La ausencia de datos de entrada

La interacción con el entorno

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Para qué se utiliza el aprendizaje no supervisado?

Optimización de inventarios

Predicción de precios inmobiliarios

Detección de fraudes

Agrupación y reducción de la dimensionalidad

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿En qué consiste el aprendizaje por refuerzo?

Analizar la relación entre datos de entrada y salida

Utilizar datos etiquetados para entrenar un modelo

Aprender interactuando con el entorno y obteniendo recompensas

Identificar patrones en los datos

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es una aplicación práctica del aprendizaje por refuerzo?

Control dinámico de los semáforos para reducir los atascos

Determinar factores de riesgo de enfermedad

Predicción de precios inmobiliarios

Clasificar transacciones bancarias fraudulentas

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué tipo de aprendizaje automático se utiliza para problemas de clasificación y regresión?

Aprendizaje profundo

Aprendizaje no supervisado

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje por refuerzo

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