Машиналық оқыту

Суретте көрсетілген нейронды желінің жасырын қабатындағы элементтер саны:

• 3

• 4

• 2

• 1

Жетілдірілген, тегістелген S-тәрізді функция:

• Сигмоида

• Гиперболалық тангенс

• Арктангенс

• Косинустық функция

Кіріс сигналын алатын, бірақ шекті мәнін ескеріп, шығыс сигналын түрлендіретін функция

• кіріктіру функциясы

• интербелсенді функция

• аналитикалық функция

• белсендіру функциясы

Нейрондық желілер олардың байланыстарының салмақтық коэффициентін нақтылау арқылы оқытылады. Ол жаттығу кезіндегі мәліметтердің дұрыс жауаптары мен нақты шығыс мәнінің айырмасымен басқарылады. Бұл процесс қалай  аталады

• технологиялық процесс

• қамтамасыздандыру процесі

• қатемен басқару процесі

• даму процесі

Нейрондық желілерді оқыту үшін қолданылатын нақты мәндермен берілген мысалдарды қалай атайды

• есептеу деректері

• жаттығу мәліметтері

• өңдеу ақпараттары

• шығару деректері

Регрессия түрлері

• біртекті және гибридті

• статикалық және динамикалық

• ішкі және сыртқы

• сызықтық және полиномиалды

Алдын ала белгісіз деректерді кластер бойынша жіктеу

• Жалпылау

• Кластерлеу

• Ассоциация

• Белгіленбеген жиынтықтар

Объектілердің қандай да бір критерийлері бойынша бөлінуі

• Регрессия

• Негіздеп оқыту

• Жіктеу

• Тереңдетіп оқыту

Машинаның өз бетімен белгісіз заңдылықтарды табу арқылы үйренуі

• Мұғаліммен оқыту

• Мұғалімнің жартылай қатысуымен оқыту

• Тереңдетіп оқыту

• Мұғалімсіз оқыту

Машинаның алдын ала мұғалім көрсеткен нақты мысалдарға сүйеніп үйрену әдісі

• Мұғаліммен оқыту

• Мұғалімнің жартылай қатысуымен оқыту

• Тереңдетіп оқыту

• Мұғалімсіз оқыту