Analyse de données avec R (2)

Analyse de données avec R (2)

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Scary sounds / Sons terrifiants

Scary sounds / Sons terrifiants

University

13 Qs

Quiz Bureaucratic

Quiz Bureaucratic

University

10 Qs

La Pasión, Muerte y Resurrección de JESÚS

La Pasión, Muerte y Resurrección de JESÚS

KG - Professional Development

15 Qs

Les années folles

Les années folles

6th Grade - University

11 Qs

Belajar Frongse Lagi Astagadragon

Belajar Frongse Lagi Astagadragon

University

10 Qs

Statistiques de la Sécurité Routière

Statistiques de la Sécurité Routière

6th Grade - University

10 Qs

Questionnaire sur les contenus du cours

Questionnaire sur les contenus du cours

University - Professional Development

10 Qs

TEST SPHINX

TEST SPHINX

1st Grade - University

12 Qs

Analyse de données avec R (2)

Analyse de données avec R (2)

Assessment

Quiz

Fun

University

Hard

Created by

Camille Ponthus

Used 2+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Magrittr

L'opérateur s'écrit de la façon suivante : %>%

L'opérateur s'écrit de la façon suivante : %<%

L'opérateur permet de sortir le premier argument d'une fonction

L'opérateur charge automatiquement les données dans un nouveau dataframe

2.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Quelle fonction est utilisée pour créer de nouvelles colonnes basées sur des opérations sur les colonnes existantes ?

filter()

arrange()

mutate()

summarise()

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Media Image

Utilisation du pipe operator

Lorsque ce code s'exécute, il fait d'abord select(), puis filter(), puis mutate() et enfin summarise()

Sans utiliser magrittr, le code exécuterait d'abord summarise(), puis mutate(), puis filter(), et enfin select()

Le résultat final de la commande donne deux lignes et une colonne

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Trier le dataframe etudiants_data de la note la plus élevée à la moins élevée

etudiants_data <- arrange(etudiants_data, desc(notes))

etudiants_data <- mutate(etudiants_data, notes = arrange(notes))

etudiants_data <- arrange(etudiants_data, notes)

Toutes les réponses sont justes

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Passez les noms des colonnes du data frame Compte en majuscule

Compte %>% rename(toupper)

Compte %>%

rename_with(toupper)

Compte %>%

rename_with(tolower)

Compte %>%

rename(DATE=Date,

LIBELLE=Libelle,

MONTANT=Montant)

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Les opérateurs

= et == on la même signification et sont interchangeable

!= est le symbole différent de

& est le symbole "OU"

Toutes les réponses sont justes

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Vous avez un jeu de données iris contenant des informations sur différentes espèces de fleurs. Comment afficher uniquement les cinq premières lignes de ce jeu de données?

slice_head(iris, n=5)

iris[1:5, ]

slice(iris, 1:5)

Toutes réponses sont justes

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?