UAS Data Warehouse & Business Intelligence

Apa tujuan utama dari pembangunan Data Warehouse (DWH)?

• Menyimpan data secara acak

• Membuat data lebih sulit diakses

• Mendukung analisis dan pengambilan keputusan

• Mengurangi kapasitas penyimpanan data

• Mempercepat pemrosesan transaksi

Apa perbedaan antara Data Warehouse dan Database Operasional?

• Data Warehouse menyimpan data transaksi

• Database operasional digunakan untuk analisis

• Data Warehouse dirancang untuk pembuatan laporan

• Database operasional memfasilitasi OLAP

• Tidak ada perbedaan

Apa yang dimaksud dengan ETL dalam konteks Data Warehouse?

• Extract, Transform, Load

• Electronic Transaction Logs

• Enhanced Text Language

• Efficient Table Lookup

• Extend, Test, Loop

Mengapa konsep denormalisasi sering digunakan dalam Data Warehouse?

• Menghemat ruang penyimpanan

• Meningkatkan kinerja query

• Memudahkan pemeliharaan data

• Mempercepat proses transaksi

• Mengurangi redundancy data

Apa yang dimaksud dengan konsep Star Schema dalam desain Data Warehouse?

• Semua tabel terhubung secara linear

• Tabel utama terhubung dengan beberapa tabel satelit

• Semua tabel terhubung dalam bentuk rantai

• Tabel-tabel terhubung dalam bentuk pohon

• Tidak ada hubungan antar tabel

Metode apa yang digunakan untuk menyimpan sejarah perubahan data dalam Data Warehouse?

• Data Encryption

• Snapshotting

• Data Normalization

• Data Masking

• Data Compression

Apa fungsi OLAP dalam konteks Data Warehouse?

• Online Analytical Processing

• Offline Analytical Processing

• Online Logical Analysis

• Offline Logical Analysis

• Online Transaction Processing

Bagaimana Data Mart berbeda dari Data Warehouse?

• Data Mart lebih kecil dan terfokus pada satu area bisnis

• Data Warehouse hanya menyimpan data historis

• Data Mart tidak terhubung dengan sumber data eksternal

• Data Warehouse lebih mudah diakses oleh pengguna akhir

• Data Mart hanya digunakan untuk transaksi

Apa keuntungan menggunakan konsep Slowly Changing Dimension (SCD) dalam Data Warehouse?

• Mempercepat proses ETL

• Mengurangi redundancy data

• Mempercepat pemrosesan transaksi

• Menghemat ruang penyimpanan

• Meningkatkan kinerja query

Apa peran metadata dalam Data Warehouse?

• Menyimpan data transaksi

• Mengatur keamanan sistem

• Menyediakan informasi tentang data

• Memproses query

• Menerapkan konsep denormalisasi