Inteligencia Artificial Generativa

¿Cuál es el problema principal que los modelos Transformer abordan de manera más efectiva en comparación con las Redes Neuronales Recurrentes (RNN) en el procesamiento del lenguaje natural?

• A) Sobreajuste del modelo

• B) Desvanecimiento del gradiente

• C) Falta de memoria

• D) Sesgo algorítmico

En el contexto de la Inteligencia Artificial Generativa, ¿cuál de las siguientes consideraciones éticas destaca la importancia de evitar sesgos y discriminación en los resultados generados?

• A) Neutralidad algorítmica

• B) Imparcialidad algorítmica

• C) Transparencia de código

• D) Rendición de cuentas del modelo

¿Cuál de los siguientes desafíos representa una limitación común en la Inteligencia Artificial Generativa?

• A) Sesgo algorítmico

• B) Manipulación de datos

• C) Sobreajuste del modelo

• D) Generación de contenido falso

 ¿Cuál de las siguientes situaciones representa una limitación típica de los modelos de lenguaje como ChatGPT?

• A) Responder de manera precisa a preguntas triviales.

• B) Manejar múltiples instrucciones contextuales complejas.

• C) Generar contenido altamente creativo y original.

• D) Adaptarse perfectamente a cambios en la conversación.

¿Cómo se define la Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa)?

• A) Un enfoque de IA que se centra en la clasificación precisa de datos.

• B) Un tipo de algoritmo de aprendizaje supervisado.

• C) Un campo de la IA que se especializa en la creación autónoma de nuevo contenido.

• D) Un método para mejorar la velocidad de procesamiento de datos en redes neuronales.

¿Cuál de los siguientes modelos, ampliamente utilizado para la generación de texto autónomo, traducción automática y completado de oraciones, ha sido especialmente destacado en la mejora de la capacidad de las máquinas para entender y generar texto de manera más coherente?

• A) Generative Pre-trained Transformer (GPT)

• B) Long Short-Term Memory (LSTM)

• C) Redes Neuronales

• C) Support Vector Machine (SVM)