Métodos de investigación - S5

¿Qué es el muestreo aleatorio simple?

• Un procedimiento de muestreo que da a cada elemento de la población la misma probabilidad de ser seleccionado

• Un procedimiento de muestreo que selecciona elementos de la población de forma no probabilística

• Un procedimiento de muestreo que selecciona elementos de la población basado en su disponibilidad

• Un procedimiento de muestreo que selecciona elementos de la población basado en su importancia

¿Qué factores se deben tener en cuenta al calcular el tamaño de la muestra en un muestreo probabilístico?

• Tamaño del universo, nivel de confianza, porcentaje estimado de la muestra y error muestral

• Respuestas de otros participantes sobre sus conocidos para que pongan al investigador en contacto con ellos y así ampliar la muestra

• Prototipo de casos que se alejen de la normalidad

• Aprovechamiento de oportunidades, técnicas de investigación y conceptos teóricos

¿En qué consiste el muestreo por conglomerados?

• Una muestra seleccionada en dos o más etapas, donde se eligen racimos y luego casos dentro de esos racimos

• Una muestra en la que las personas se proponen como participantes en el estudio o responden activamente a una invitación

• Una muestra en la que es necesaria la opinión de individuos expertos en un tema

• Una muestra en la que se seleccionan casos disponibles a los cuales tenemos acceso

¿En qué consiste la muestra de casos tipo?

• Seleccionar casos que representen la diversidad del fenómeno estudiado

• Seleccionar casos que compartan características similares para resaltar situaciones específicas

• Seleccionar casos que se presenten de forma fortuita ante el investigador

• Seleccionar casos que sean sumamente importantes para el problema analizado

¿Cuál es el propósito de la muestra por cuotas?

• Administrar cuestionarios a individuos en un lugar público de acuerdo con ciertas variables demográficas

• Seleccionar una muestra y ofrecer a los participantes una cuota económica para que participe en varias encuestas de un estudio longitudinal

• Seleccionar casos que el investigador pueda entrevistar fácilmente

• Seleccionar casos concretos, identificando previamente a las personas participantes y contactando con ellos después

¿En qué consiste la muestra en cadena o por redes (bola de nieve)?

• Identificar participantes clave y agregarlos a la muestra, preguntando si conocen a otros que puedan proporcionar datos

• Seleccionar casos que representen la diversidad del fenómeno estudiado

• Seleccionar casos aleatoriamente

• Seleccionar casos aplicando fórmulas estadísticas

¿Qué debilidad en comparación con otros procedimientos de muestreo probabilístico tiene la muestra probabilística aleatoria simple?

• Los procedimientos estadísticos necesarios para analizar errores de datos y de software son más complicados

• Cada combinación de muestre tiene igual probabilidad de ser seleccionado

• No tiende a producir muestras representativas

• No se aprovecha el conocimiento que pudiera tener el investigador sobre la población

Un estudio sobre el significado del trabajo en la vida del individuo llevado a cabo mediante entrevistas a personas con gran variedad de trabajos sería un ejemplo de:

• Muestras en cadena o por redes ("bola de nieve")

• Muestras homogéneas

• Muestras diversas o de máxima variación

• Muestras confirmativas

¿Cuál de los siguiente es un tipo de muestreo probabilístico?

• La muestra por cuotas

• Las muestras confirmativas

• Las muestras por oportunidad

• Muestra aleatoria simple

En las muestras confirmativas...

• La finalidad es comprobar la hipótesis de partida del investigador

• La finalidad en añadir nuevos casos cuando en los ya analizados se genera alguna controversia

• La finalidad es seleccionar casos similares en los que no aplica la hipótesis para tratar de confirmarla

• La finalidad es confirmar la hipótesis nula del estudio