Pruebas no paramétricas Quiz

¿Cuál es el propósito del test de Mann-Whitney U?

• El propósito del test de Mann-Whitney U es determinar si dos grupos dependientes provienen de la misma población

• El propósito del test de Mann-Whitney U es comparar la distribución de dos grupos independientes para determinar si provienen de la misma población o si hay diferencias significativas entre ellos.

• El propósito del test de Mann-Whitney U es calcular la media de dos grupos independientes

• El propósito del test de Mann-Whitney U es comparar la distribución de tres grupos independientes

¿Cuál es la hipótesis nula en el test de Kruskal-Wallis?

• La hipótesis nula es que la varianza de los grupos es igual

• La hipótesis nula es que la mediana de un grupo es mayor que la mediana de otro grupo

• La hipótesis nula es que todos los grupos tienen la misma media

• La hipótesis nula es que no hay diferencias significativas entre las medianas de los grupos.

¿En qué situación se utiliza el test de Wilcoxon signed-rank?

• El test de Wilcoxon signed-rank se utiliza para comparar dos muestras relacionadas no paramétricas.

• Para comparar la mediana de dos muestras independientes

• Para comparar la varianza de dos muestras relacionadas

• Para comparar la media de dos muestras independientes

¿Cuál es la diferencia entre el test de Mann-Whitney U y el test de Wilcoxon signed-rank?

• La diferencia es que el test de Mann-Whitney U se utiliza para muestras no pareadas, mientras que el test de Wilcoxon signed-rank se utiliza para muestras pareadas.

• La diferencia es que el test de Mann-Whitney U se utiliza para muestras pareadas, mientras que el test de Wilcoxon signed-rank se utiliza para muestras no pareadas.

• La diferencia es que el test de Mann-Whitney U se utiliza para muestras pareadas, mientras que el test de Wilcoxon signed-rank se utiliza para muestras pareadas.

• La diferencia es que el test de Mann-Whitney U se utiliza para muestras no pareadas, mientras que el test de Wilcoxon signed-rank se utiliza para muestras no pareadas.

¿Cuál es la estadística de prueba en el test de Kruskal-Wallis?

• Promedio de los valores

• Desviación estándar de los rangos

• Suma de los rangos al cuadrado dividida por el tamaño de la muestra

• Mediana de los valores

¿Cuál es el supuesto principal del test de Mann-Whitney U?

• El test de Mann-Whitney U no tiene supuestos

• Las dos muestras son independientes y provienen de poblaciones con distribuciones diferentes

• Las dos muestras son independientes y provienen de poblaciones con distribuciones idénticas, excepto por un posible cambio en la mediana.

• Las dos muestras son dependientes y provienen de poblaciones con distribuciones idénticas

¿Cuál es la interpretación de un p-valor bajo en el test de Wilcoxon signed-rank?

• Indica evidencia significativa para aceptar la hipótesis nula.

• Significa que la muestra es demasiado pequeña para sacar conclusiones.

• Indica evidencia significativa para rechazar la hipótesis nula.

• No tiene relevancia en la interpretación del test.

¿Cuál es la ventaja de utilizar pruebas no paramétricas en comparación con pruebas paramétricas?

• La ventaja de utilizar pruebas no paramétricas es que son más fáciles de realizar que las pruebas paramétricas

• La ventaja de utilizar pruebas no paramétricas es que son más adecuadas para grandes conjuntos de datos que las pruebas paramétricas

• La ventaja de utilizar pruebas no paramétricas es que no requieren que los datos cumplan con ciertas suposiciones, como la normalidad de la distribución.

• La ventaja de utilizar pruebas no paramétricas es que son más precisas que las pruebas paramétricas

¿Cuál es la diferencia entre el test de Kruskal-Wallis y el test de ANOVA?

• La diferencia principal es que el test de Kruskal-Wallis se utiliza para datos categóricos, mientras que el test de ANOVA se utiliza para datos numéricos.

• La diferencia principal es que el test de Kruskal-Wallis es un test paramétrico, mientras que el test de ANOVA es un test no paramétrico.

• La diferencia principal es que el test de Kruskal-Wallis se utiliza cuando los datos no cumplen con los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas, mientras que el test de ANOVA se utiliza cuando los datos cumplen con estos supuestos.

• La diferencia principal es que el test de Kruskal-Wallis es un test de correlación, mientras que el test de ANOVA es un test de regresión.

¿Cuál es la fórmula para calcular la estadística U en el test de Mann-Whitney U?

• U = R + (n1(n1+1))/2

• U = R + (n1(n1-1))/2

• U = R - (n1(n1+1))/2

• U = R - (n1(n1-1))/2