TEST 1 PENSAMIENTO COMPUTACIONAL

__________ es un conjunto de datos procesados, organizados, estructurados o dados en un determinado contexto para hacerlos útiles.

• El reconocimiento de patrones

• El desarrollo del pensamiento

• El algoritmo

• La información

¿Cuál de las siguientes opciones proporciona ejemplos del uso de inteligencia artificial?

• La capacidad de las computadoras para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como la percepción visual y el lenguaje natural. Ejemplos: sistemas de reconocimiento facial, asistentes virtuales como Siri y Alexa.

• La automatización de procesos y tareas empresariales para mejorar la eficiencia y reducir los costos. Ejemplos: robots industriales en líneas de ensamblaje, chatbots en atención al cliente.

• La interconexión de dispositivos físicos a través de la internet, permitiendo el intercambio de datos y el control remoto. Ejemplos: casas inteligentes con sistemas de seguridad y control de energía automatizados, vehículos autónomos.

• El uso de algoritmos para analizar grandes conjuntos de datos y encontrar patrones ocultos. Ejemplos: recomendaciones de películas en plataformas de streaming, detección de fraudes en transacciones financieras.

La técnica donde nos centramos en la información importante, dejando de lado aquellas características irrelevantes e innecesarias, se denomina: __________

• creación de algoritmos

• descomposición

• abstracción

• reconocimiento de patrones repetitivos

__________ es el que usamos para interactuar con las personas a través de la comunicación escrita, oral o no verbal.

• El lenguaje educativo

• El lenguaje de programación

• El lenguaje natural

• El lenguaje máquina

__________ son aquellos que están centrados en las matemáticas y disciplinas como la robótica o la computación.

• Lenguajes industriales

• El lenguaje natural

• Lenguajes formales

• Lenguajes educativos

La idea central del Pensamiento Computacional es que todas las personas puedan utilizar __________ del ámbito de la computación para la resolución de problemas en otros ámbitos.

• habilidades propias

• habilidades racionales

• habilidades numéricas

• habilidades físicas

__________ es una ciencia que busca hacer que las computadoras aprendan sin ser programadas explícitamente.

• Blended Learning

• Inteligencia Artificial

• Mobile Learning

• Machine Learning

__________ se refiere a la capacidad de visualizar y manipular objetos, formas y espacios en la mente, sin necesidad de tenerlos físicamente presentes.

• Método visual - directo

• La imaginación espacial

• Método por inducción

• Método por deducción

Giros (Total o parcial). Simetría (Reflejo espejo). Avance de los elementos: de uno en uno, o de dos en dos, o formando alguna sucesión numérica. Variación en forma intercalada (pares, impares). Cantidad de Regiones Cambio de tamaños Variación de número de lados.

son ejemplos de : __________

• Elementos de una serie gráfica

• Pasos del pensamiento computacional

• Pasos para resolver una serie gráfica

• Patrones generales para resolver una serie gráfica

Cuando se descompone un problema en fases más pequeñas, ¿cuál de las siguientes opciones describe mejor la secuencia adecuada?

• Identificar el problema, ejecutar los pasos, evaluar los resultados, definir los pasos finales

• Identificar el problema, definir los pasos, ejecutar los pasos, evaluar los resultados.

• Evaluar los resultados, identificar el problema, definir los pasos finales, ejecutar los pasos

• Definir los pasos finales, evaluar los resultados, ejecutar los pasos, identificar el problema.