MineriaDatos-intro

¿Qué es la minería de datos?

• Un proceso para extraer minerales valiosos

• Un proceso para descubrir patrones y conocimientos útiles a partir de grandes conjuntos de datos

• Una técnica para cifrar datos sensibles

• Una forma de clasificación de datos.

Determinar la probabilidad de que una persona devuelva un préstamo, ¿es una tarea de DM?

• Verdadero

• Falso

¿En Minería de Datos se ha de prestar atención especial a la privacidad de los datos?

• Verdadero

• Falso

Segmentar los clientes de una empresa por sexo, ¿es una tarea de DM?

• Verdadero

• Falso

Se requiere de un data warehouse para realizar minería de datos

• Verdadero

• Falso

Predecir las ventas de un nuevo producto, ¿es una tarea de DM?

• Verdadero

• Falso

Mostrar el crecimiento en ventas de una organización, ¿es una tarea de DM?

• Verdadero

• Falso

¿Cuál es la diferencia principal entre las técnicas descriptivas y predictivas?

• Las técnicas predictivas no utiliza etiquetas de datos

• En las técnicas predictivas, el modelo se entrena con ejemplos etiquetados, mientras que en las descriptivas no hay etiquetas.

• Las técnicas descriptivas siempre requiere más datos de entrenamiento.

• Las técnicas descriptivas solo se aplica a datos numéricos.

Data mining - Machine Learning - AI

¿Qué aserto es falso?

• DM requiere la intervención del humano. Objetivo: descubrir patrones

• ML el algoritmo aprende los parámetros del modelo. Apenas interviene el humano

• ML orientado al resultado, aunque no sea interpretable

• Los chatbot se construyen mediante técnicas de DM

¿Qué aserto es falso?

• Las técnicas de regresión predicen un número

• Las técnicas de clustering agrupan instancias por similaridad

• Las reglas de asociación ofrecen reglas causa-> efecto

• La técnicas de clasificación predicen una etiqueta