Examen Tema 1 - Simulación

Se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento

de sistemas reales, generalmente en una computadora con un software apropiado.

• Simulación

• Sistema

• Evento

• Estado del sistema

Es la representación de los flujos d e entrada y salida en un sistema; al entrar a un sistema es el elemento responsable de que el estado del sistema cambie. Ejemplos pueden ser; los clientes que llegan a la caja de un banco, las piezas que llegan a un proceso, o el embarque de piezas que llega a un inventario.

• Simulación

• Entidad

• Estado del sistema

• Evento

Es un cambio en el estado actual del sistema; por ejemplo, la entrada o salida

de una entidad, la finalización de un proceso en un equipo, la interrupción o reactivación

de una operación (digamos por un descanso del operario), o la descompostura de

una máquina.

• Simulacíón

• Estado del sistema

• Evento

• Entidad

Es el contador de tiempo de la simulación, y su función consiste

en responder preguntas tales como cuánto tiempo se ha utilizado el modelo en la simulación,

y cuánto tiempo en total se quiere que dure esta última. En general, se relaciona con la tabla de eventos futuros, pues al cumplirse el tiempo programado para la realización de un evento futuro, éste se convierte en un evento actual.

• Entidad

• Variables

• Reloj de la simulación

• Recursos

En esta etapa es necesario conocer el sistema

a modelar. Para ello se requiere saber qué origina el estudio de simulación y

establecer los supuestos del modelo: es conveniente definir con claridad las variables

de decisión del modelo, determinar las interacciones entre éstas, y establecer

con precisión los alcances y limitaciones que aquel podría llegar a tener

• Definición del sistema bajo estudio

• Generación del modelo de simulación base.

• Recolección y análisis de datos.

• Generación del modelo preliminar.

Una vez que se ha definido el

sistema en términos de un modelo conceptual, en esta etapa no es preciso que

este modelo sea demasiado detallado, pues se requiere mucha más información

estadística sobre el comportamiento de las variables de decisión del sistema.

• Generación del modelo preliminar

• Recolección y análisis de datos.

• Verificación del modelo.

• Generación del modelo de simulación base

Tras validar el modelo es

necesario acordar con el cliente los escenarios que se quieren analizar. Una

manera muy sencilla de determinarlos consiste en utilizar un escenario pesimista,

uno optimista y uno intermedio para la variable de respuesta más im portante.

• Determinación de los escenarios para el análisis

• Generación del modelo final.

• Generación del modelo preliminar.

• Recolección y análisis de datos

Diferentes tipos de simulaciones. El tiempo no desempeña un papel natural en los modelos estáticos

pero sí en los dinámicos.

• Estático contra dinámico

• Continuo contra discreto

• Determinista contra estocástico

Un evento es algo que sucede en un instante de tiempo (simulado) que puede cambiar atributos, variables o acumuladores estadísticos. En el ejemplo existen tipos de eventos

Acumuladores estadísticos: el número total de partes producidas hasta el momento

• Q*

• P

• TS*

• ΣWQ