DM-P5-Data Preparation

Apa yang dimaksud dengan data preparation?

• Proses menggabungkan data dari berbagai sumber

• Proses membersihkan data yang kotor

• Proses mengubah data mentah menjadi format yang mudah dipahami

• Proses menganalisis data yang relevan

Mengapa persiapan data penting dalam data mining?

• Karena mempengaruhi kualitas hasil data mining

• Karena mempercepat proses analisis data

• Karena mengurangi jumlah data yang perlu dianalisis

• Karena memudahkan penggunaan software atau metode

Apa saja tahapan utama dalam persiapan data?

• Pembersihan data, pengurangan data, transformasi data, dan integrasi data

• Pembersihan data, pengolahan data, transformasi data, dan integrasi data

• Pembersihan data, pengurangan data, normalisasi data, dan integrasi data

• Pembersihan data, pengolahan data, normalisasi data, dan integrasi data

Bagaimana cara menangani data yang kosong dalam pembersihan data?

• Mengabaikan data yang kosong

• Mengganti data kosong dengan nilai tertentu

• Menghapus data yang kosong

• Mengurangi dimensi data yang kosong

Apa yang dimaksud dengan data reduction?

• Proses mengurangi dimensi data

• Proses menggabungkan beberapa sumber data

• Proses mengubah format data menjadi numerik

• Proses membersihkan data yang kotor

Metode apa yang digunakan dalam transformasi data?

• Penghalusan, agregasi, normalisasi, dan diskretisasi

• Pengurangan, penggabungan, normalisasi, dan diskretisasi

• Penghalusan, pengurangan, normalisasi, dan diskretisasi

• Penghalusan, agregasi, pengurangan, dan diskretisasi

Apa yang dimaksud dengan integrasi data?

• Proses menggabungkan data dari berbagai sumber

• Proses membersihkan data yang kotor

• Proses mengubah data mentah menjadi format yang mudah dipahami

• Proses menganalisis data yang relevan

Mengapa penting untuk menjaga tidak adanya redundansi data dalam integrasi data?

• Agar data lebih mudah dipahami

• Agar data lebih efisien dalam proses analisis

• Agar data tidak terlalu besar

• Agar data lebih akurat dan konsisten

Apa yang menjadi kendala utama dalam pembersihan data?

• Waktu yang terbatas

• Kualitas sumber data yang buruk

• Kesulitan dalam menggabungkan data

• Kesulitan dalam mengubah format data

Berapa persen alokasi waktu yang diperlukan untuk data preparation dalam data mining?

• 20-40%

• 40-60%

• 60-80%

• 80-100%