Intervalo de Confianza

Un intervalo de confianza es un rango que establece con certeza el valor poblacional de la variable estudiada en la muestra

• Verdadero

• Falso

¿Cuál es el propósito principal de un intervalo de confianza en estadísticas?

• Establecer el valor poblacional con certeza.

• Proporcionar un rango dentro del cual se espera que se encuentre el valor poblacional con cierta probabilidad.

• Definir la muestra de forma precisa.

• Todas son correctas

¿Cómo afecta el tamaño muestral a la amplitud de un intervalo de confianza?

• Aumentar el tamaño muestral aumenta la amplitud del intervalo de confianza.

• Aumentar el tamaño muestral disminuye la amplitud del intervalo de confianza.

• El tamaño muestral no afecta la amplitud del intervalo de confianza.

¿Cuál es el componente que generalmente se considera una constante en la fórmula para calcular un intervalo de confianza con una confiabilidad del 95 %?

• El coeficiente de confiabilidad (z).

• El valor del estimador.
  

• El error estándar.

El cálculo del coeficiente de confiabilidad (z) es igual para el promedio y la proporción al construir intervalos de confianza.

• Falso

• Verdadero

¿Cuál es la medida de variabilidad empleada en la estimación de un promedio, lo que resulta en el cálculo del error estándar?

• La mediana.

• La moda.

• La varianza (s^2).
  

• La desviación típica.

En la estimación de una proporción,

¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta sobre el error estándar?

• El error estándar se calcula como la suma de p y q.

• El error estándar es igual a la proporción de la muestra (p).

• El error estándar es el producto de p y q.

• El error estándar es siempre igual a 1.