O tipo de aprendizagem de máquina que se baseia em dados preparados para treinamento e são previamente rotulados, é a aprendizagem

TGTR - Checkpoint3 -Semestre 2

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Andressa Siqueira
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34 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
supervisionada.
não supervisionada.
por reforço.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Sabendo que existe, na organização em que trabalha, uma base de dados formada por uma grande tabela que contém apenas o id do cliente e colunas do tipo booleano indicando se um cliente possuía ou já tinha possuído cada produto da organização, um funcionário de TI resolveu dividir os clientes em grupos apenas com base nessa informação, utilizando aprendizado de máquina.
Para essa tarefa, o funcionário de TI deve utilizar o aprendizado de máquina
não supervisionado
não supervisionado
por reforço
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Um profissional de TI está trabalhando com um grande banco de dados (Big Data), realizando uma análise prévia da base de dados, com o objetivo de identificar anomalias ou resultados raros, de forma a tratá-los ou descartá-los para utilização.
Esse profissional está realizando a seguinte tarefa:
Agrupamento dos dados
Classificação dos dados e das anomalias
Análise de associações dos dados
Análise de outliers (pontos fora da curva) ou detecção de desvios
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
O big data faz uso de técnicas de machine learning para a análise de grandes conjuntos de dados.
Verdadeiro
Falso
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Ainda que aprendizagem de máquina seja uma ferramenta poderosa para a aquisição automática de conhecimento, deve ser observado que não existe um único algoritmo que apresente o melhor desempenho para todos os problemas. Sobre os algoritmos empregados na aprendizagem de máquina, quando o desenvolvedor ajusta muito bem um algoritmo de aprendizado, ou os seus parâmetros, para otimizar o seu desempenho em todos os exemplos disponíveis ocorre:
Overfitting
Overturning
Completude
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Nos algoritmos de aprendizagem de máquina não supervisionados, os dados de treinamento são fornecidos sem rótulos e, nesse caso, o algoritmo deverá agrupar os dados de treinamento pelas similaridades de seus atributos.
Verdadeiro
Falso
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 1 pt
Depois de conversar em uma rede social sobre algum assunto, surgiram propagandas relacionadas exatamente ao que você estava falando? Existe uma área do conhecimento que estuda como tratar, analisar e obter informações a partir de conjuntos de dados, nem sempre estruturados, que não são analisados por sistemas tradicionais. Esta área denomina-se:
Big Data.
Data Storage.
Data Mining.
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