Estadística Descriptiva C2

Las medidas de dispersión son números que:

• Indican el movimiento de las variables.

• Indican el movimiento de las medidas de tendencia central.

• Indican el movimiento de la mediana, moda y el rango.

• Ninguna de las anteriores.

Se dice que combinación de las medidas de dispersión y de tendencia central es contraproducente porque:

• Alargan los procesos en los análisis de tablas de distribución de frecuencias.

• Los valores de estas dos son dispersos entre ellas.

• Brindan información exacta y precisa entre las dos.

• Todas las anteriores.

• Ninguna de las anteriores

A través de esta medida se puede observar la dispersión total en una muestra en concreto.

El enunciado anterior hace referencia a:

• La varianza.

• La desviación media.

• El coeficiente de variación.

• Ninguna de las anteriores.

El anterior símbolo pertenece a la ecuación de:

• La varianza.

• La desviación media.

• La desviación estándar.

• El coeficiente de variación.

Una desviación baja indica que los puntos de datos:

• Están dispersos a la media y cercanos a la mediana.

• Están cercanos a la media y cercanos a la mediana.

• Están cercanos a la media y lejanos a la mediana.

• Están dispersos a la media y lejanos de la mediana.

• Ninguna de las anteriores.

La medida de dispersión que permite el análisis de las desviaciones de los datos con respecto a la media es:

• El coeficiente de variación.

• La varianza.

• La desviación estándar.

• La desviación media.

• Ninguna de las anteriores.

La anterior ecuación pertenece a:

• La varianza poblacional

• La varianza muestral

• Desviación estándar poblacional

• Desviación estándar muestral

• Ninguna de las anteriores.

La técnica de análisis de datos que predice el valor de datos corresponde a:

• La varianza

• La desviación estándar

• El coeficiente de Variación

• La desviación media

• Ninguna de las anteriores.

Se utiliza para calcular la variación o dispersión en la que los puntos de datos individuales difieren de la media.

• σ

• R

• σ²

• S²

• Todas las anteriores.

Dibuja la ecuación de la recta en la regresión lineal simple.