Examen parcial 1 Estadística paramétrica y no

Supuestos que se tienen que cumplir para hacer estadística PARAMÉTRICA.

• Homogeneidad de varianza

• Muestra MAYOR a 30

• Distribución normal

• Al menos una variable cuantitativa

• Muestra MENOR a 30

Tengo que usar estadística no paramétrica si TODAS las variables son _____________, aunque se cumpla con los supuestos de normalidad y tamaño de la muestra.

• Cualitativas

• Cuantitativas

• Mixtas

Análisis de estadística paramétrica para determinar relación entre dos variables

• Correlación de Pearson

• Correlación de Spearman

• Prueba t de Student

• U de Mann-Whitney

• Shapiro Wilk

Análisis de estadística NO paramétrica para determinar relación entre dos variables

• Correlación de Pearson

• Correlación de Spearman

• Prueba t de Student

• U de Mann-Whitney

• Shapiro Wilk

Análisis de estadística NO paramétrica para determinar diferencia entre dos grupos

• Correlación de Pearson

• Correlación de Spearman

• Prueba t de Student

• U de Mann-Whitney

• Shapiro Wilk

Análisis de estadística paramétrica para determinar diferencia entre dos grupos

• Correlación de Pearson

• Correlación de Spearman

• Prueba t de Student

• U de Mann-Whitney

• Shapiro Wilk

Análisis estadístico para determinar normalidad en la distribución

• Correlación de Pearson

• Test de Levene

• Prueba t de Student

• U de Mann-Whitney

• Shapiro Wilk

Análisis estadístico para determinar homogeneidad de varianza en dos grupos

• Correlación de Pearson

• Correlación de Spearman

• Prueba t de Student

• Test de Levene

• Shapiro Wilk

En los resultados de cualquier análisis estadístico voy a buscar 2 datos, que son...

• Significatividad (valor de la p)

• Resultado propio de cada análisis

• Shapiro Wilk

• Valor de la t

• Valor de la r

Resultado de un análisis de prueba t

• Significatividad (valor de la p)

• U de Mann-Whitney

• Valor de la t

• Índice de correlación (r)