Repaso de estadística descriptiva
Authored by Yeison David Gallo Barrera
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 3 pts
Los conjuntos de datos están compuestos por:
Observaciones y momentos.
Observaciones y variables.
Variables y momentos.
Variables y datos numéricos.
Answer explanation
Los conjuntos requieren siempre las observaciones (sujetos) y las variables (atributos).
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 3 pts
Las variables en un conjunto de datos representan:
Las columnas.
Las filas.
Columnas y filas.
Los datos numéricos.
Answer explanation
Las columnas siempre representan las variables o atributos evaluados en un sujeto.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 3 pts
La suma de todos los valores de una variable dividida por el número total de observaciones representa:
La media
La mediana
La moda
Answer explanation
La media, o el promedio, es la suma de todos los valores dividido entre la cantidad de observaciones.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 3 pts
El valor que más se repite dentro del conjunto de datos se denomina como:
La media
La mediana
La moda
Answer explanation
La moda representa el valor que más se repite. Puede ser unimodal o multimodal.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 3 pts
Tomemos como ejemplo la variable "edad". Si al valor más alto (29 años) le resto el valor más bajo (18 años), estoy calculando:
La desviación estándar.
La varianza.
El rango estadístico.
El coeficiente de variación.
Answer explanation
El rango estadístico se calcula restando el valor mínimo al valor máximo.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 3 pts
Para conocer el valor de la desviación estándar, primero debo calcular:
El rango estadístico.
La varianza.
El coeficiente de variación.
La moda.
Answer explanation
Se necesita calcular primero la varianza para después sacar la desviación estándar.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 3 pts
La raíz cuadrada de la varianza representa:
La mediana.
El rango estadístico.
El coeficiente de variación.
La desviación estándar.
Answer explanation
La desviación estándar se calcula sacando la raíz cuadrada de la varianza.
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