Probabilidad para la vida

Adquieren cualquier valor real dentro de un intervalo o rango. Pueden tomar tanto valores enteros como fraccionarios.

• Variables aleatorias continuas

• Variables aleatorias

  discretas.

• Variables cualitativas

• Variables discontinuas

Elige en ejemplo que representa una variable aleatoria discreta

• Cantidad de agua consumida en un mes

• La edad de las mujeres en tu localidad

• La estatura de los hombres de tu salón

Es un ejemplo de variables aleatorias continuas.

• Kilowatts gastados por familia en tu población

• Número de páginas de un libro

• Número de preguntas en una clase de una hora

Son todos los posibles resultados de un experimento y constituyen su espacio muestral.

• Mutuamente excluyentes

• Distribución binomial

• Distribuciones de probabilidad

• Colectivamente exhaustivos.

Es la clasificación que se otorga al número de eventos que no pueden ocurrir de manera simultánea; es decir, la ocurrencia de uno prohibe la ocurrencia del otro

• Mutuamente excluyentes

• Distribución binomial

• Distribuciones de probabilidad

• Colectivamente exhaustivos.

Son las que sólo pueden tomar valores enteros como 1, 2, 8, -4, etc.

• Variables aleatorias continuas

• Variables cualitativas

• Variables aleatorias

  discretas.

• Variables discontinuas

La distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta se presenta como

• La función de los valores numéricos

• La lista de los distintos valores xi

• La relación entre este tipo de cantidades

• El conjunto de todos los valores

Herramienta de probabilidad que nos ayudan a describir la probabilidad de que un evento se realice a futuro

• Distribución binomial

• Distribución de probabilidad

• Distribución de los datos

• Distribución aleatoria

Es de las distribuciones de probabilidad, la más importante, ayuda a ad-ministrar muchos fenómenos, pues varias poblaciones tienen distribución normal o pueden ajustarse muy bien a ella

• Probabilidad binomial

• Mutuamente excluyentes:

• La normal estándar

• Colectivamente exhaustivos