Distribución Bernoulli

¿Qué es una variable aleatoria?

• Variable que puede tomar cualquier valor numérico del conjunto de los números reales

• Cualquier valor numérico que pertenezca al conjunto de todos losposibles resultados del experimento.

• La que considera valores numéricos pero no textuales

• Resultan cuando el número de posibles valores es un número finito, o bien,un número que puede contarse

¿Qué es una variable aleatoria discreta?

• Resultan cuando el número de posibles valores es un número finito, o bien,un número que puede contarse

• Números posibles del espacio muestral

• Resultan de un infinito de posibles valores que pueden asociarse a puntos dealguna escala continua.

• Ninguno de los anteriores

Características de la distribución de probabilidad

• La probabilidad entre 0% y 1%; que la suma no sea mayor a 100

• La probabilidad entre 0 y 1; que la suma no sea mayor a 1

• La probabilidad entre 0 y 1; que la suma no sea mayor a 100

• Ninguna de las anteriores

Representaciones de la distribución de probabilidad

• Tabla, algebraica y gráfica

• Tabla, histograma y probabilidad

• Tabla de distribución de frecuencias

• Ninguna de las anteriores

Las siguientes variables son discretas

• Número de hijos, cantidad de agua que se toma al día

• Número de TV que hay en casa, número de goles de un equipo

• Estatura y peso(masa corporal)

• Las que se cuentan decimales

La media de la siguiente distrubución es

• 5.3

• 1.3

• No es distribución, no se calcula la media

• Ninguna de las anteriores

La media de la sig. distribución (usa 2 decimales)

• 1.3

• 1

• No es distribución

• Ninguno de los anteriores

Si la suma de (x-xmedia)^2*P(X)=1.29

¿Cuánto vale la varianza?

• 1.29

• 1.13

• +- (1.13)

• +1.13

Si la suma de (x-xmedia)^2*P(X)=1.29

¿Cuánto vale la desviación estandar? (usa valor absoluto)

• 1.29

• 1.135

• +-1.135

• -1.135 y +1.135

Observa la imagen y contesta:

Valor de la varianza

• 2.1

• 1

• 1.29

• 1.135