第8章．part2

複習：機器學習中的ANN是指？

• 類神經網路

• 假神經網路

甲(Perceptron)是一個模擬生物「乙模型」的演算法。

其中甲乙分別為？

• 感知器

  神經細胞

• 發射器

  神經細胞

• 胞器

  肌肉細胞

在神經細胞模型圖中，0.8是指當ax+by+cz大於該值時，會觸發神經細胞輸出訊號。該值的名稱為？

• 中間值

• 臨界值

• 期望值

感知器模型的「甲」 a、b、c 以及「乙」，都是神經細胞根據「經驗學習」得來的數字。請問甲乙分別是？

• 權重值

  臨界值

• 臨界值

  權重值

• 臨界值

  最大值

• 權重值

  變數值

下列哪個權重值，會最接近剛好超過臨界值？

假設a/b/c權重值一樣。

• 0.1

• 0.2

• 0.3

• 0.4

若臨界值改成1.5，則是輸出值是？

• 0

• 1.2

• 1

• 1.5

2006年，多倫多大學的辛頓（Geoffrey Hinton）提出新的類神經網路演算法，

這方法的新名字是？

• 深度學習

• 沒在學習

• 影片學習

讓深度學習呈爆炸性成功的原因是？

• 使用CPU來計算

• 使用GPU來計算

單一功能的人工智慧，又叫？

• 弱人工智慧

• 強人工智慧

常見深度學習架構，不包含？

• 深度神經網路DNN(Deep Neural Network)

• 卷積神經網路CNN(Convolutional Neural Network)

• 遞迴神經網路RNN(Recurrent Neural Network)

• 重度神經網路

  HNN(Heavy Neural Network)