PARCIAL 2: BIG DATA

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University

17 Qs

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PARCIAL 2: BIG DATA

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Assessment

Quiz

Instructional Technology

University

Medium

Created by

Fernanda Arciniegas

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17 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

"Se refieren a los datos que son capturados ymantenidos por los sistemas operacionales dentro de las organizaciones, tales como sistemas CRM, ERP, SCM o GIS"

Fuentes de datos internas

Fuentes de datos externas

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

"Es un repositorio de datos que proporciona unavisión global, común e integrada de los datos de la organización, con independencia decómo se vayan a emplear, posteriormente, por los diferentes usuarios".

ETL

Data Warehouse

Cloud Computing

Inteligencia de Negocios

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

"Se refiere al conjunto de datos de gran volumen y complejosque las herramientas tradicionales, como las basesde datos relacionales, sonincapaces de procesar en un rango de tiempo aceptables o dentro de un rango decostes razonables".

Metadatos

Big Data

Volumen

Sistemas de Información (CRM, ERP, SCM, GIS)

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

¿Cuáles son las 3 V?

Variabilidad, Volumen, Visualización

Visión, Variabilidad, Velocidad

Velocidad, Volumen, Variedad

Variedad, Varianza, Volumen

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Las fotografías, videos, texto, audio con datos

Semiestructurados

Estructurados

No estructurados

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

"Datos tradicionales almacenados en filas y columnas(tablas) y que son los más empleados en archivos y bases de datos ordinarios de las organizaciones".

Estructurados

No estructurados

ETL

Semiestructurados

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

45 sec • 1 pt

Las capas de la arquitectura del Big Data son:

Recolección de datos, Almacenamiento, Procesamiento, Análisis

Bases de datos, Documentos, Datos en streaming, procesamiento de datos, Almacenamiento, Procesamiento y Análisis, Visualización

Bases de datos, Documentos, Datos en streaming, procesamiento de datos, Almacenamiento y Visualización

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