wykład rekomendacje

System rekomendacji ma zastosowanie w

(więcej niż jedna odpowiedź poprawna)

• rozprzestrzenianie się epidemii

• obsługa klienta platformy Netflix

• typowanie pracowników do awansu

• planowanie zastępst w przedsiębiorstwie

System baz danych, który ma sztywne reguły i jest ustrukturyzowany, to

• model relacyjny

• model grafowy

rekomendacje w sprzedaży mogą opierać się na

(więcej niż jedna odpowiedź poprawna)

• produktach zakupionych przez znajomych

• sezonowości

• produktach powiązanych z danym produktem

• awansach i nagrodach znajomego

samouczenie się rekomendacji polega na:

(więcej niż jedna odpowiedź)

• monitorowaniu i sprawdzaniu feadbacku

• iteracyjnym poprawianiu i udoskonalaniu

• startowanie od wartości losowych

• bazowanie na innych rekomendacjach

istotne cechy systemu rekomendacji

(więcej niż jedna odpowiedź)

• rekomenduje tylko markowe produkty

• jest wieloaspektowy

• działa na danych historycznych

• działa szybko

zalety modelu grafowego

• można go pokolorować

• masz stabilną i sztywną strukturę

• daje szybkie odpowiedzi w czasie rzeczywistym

• jest elastyczny

match (n:osoba {imie:"Kasia"})-[:`kupiła`]->(p:produkt)-[:`jest kat`]->(k)

match (rec)-[:`jest kat`]->(k) WHERE NOT EXISTS((n)-[:`kupiła`]->(rec))

return rec

poleci dla Kasi

• produkty, które kupili jej znajomi

• produkty niezbędne na wycieczkę

• inne produkty z tych kategorii, z których już coś kupiła

• nie zadziała