Data sciencies módulo 5 semana 3

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10 Qs

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Nelcar Camacho

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10 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es una serie temporal?

Una colección de datos ordenados en el tiempo

Una colección de datos desordenados

Una colección de datos estadísticos

Una colección de datos discretos

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la estacionariedad en una serie temporal?

La propiedad de que las estadísticas de la serie cambian con el tiempo

La propiedad de que las estadísticas de la serie son constantes en el tiempo

La propiedad de que los valores de la serie están desordenados

La propiedad de que los valores de la serie son continuos

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la autocorrelación en una serie temporal?

La correlación entre una variable dependiente y una variable independiente

La correlación entre los errores de una regresión

La correlación entre los valores de la serie en diferentes momentos en el tiempo

La correlación entre los valores de la serie y una variable externa

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es un modelo ARIMA?

Un modelo utilizado para la regresión lineal

Un modelo utilizado para la regresión polinómica

Un modelo utilizado para la modelización y pronóstico de series temporales

Un modelo utilizado para la clasificación de datos

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la función de autocorrelación parcial (PACF) en una serie temporal?

Una medida de la correlación entre los valores de la serie en diferentes momentos en el tiempo

Una medida de la correlación entre los errores de una regresión

Una medida de la correlación entre una variable dependiente y una variable independiente

Una medida de la correlación parcial entre los valores de la serie en diferentes momentos en el tiempo

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Cuál es el objetivo principal del análisis de series temporales?

Entender cómo se relacionan dos o más variables en el tiempo

Realizar una regresión lineal para predecir valores futuros

Identificar patrones y tendencias en los datos a lo largo del tiempo

Realizar una clasificación de datos en series temporales

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

¿Qué es la diferenciación en el análisis de series temporales?

Un proceso para convertir una serie no estacionaria en una estacionaria

Un proceso para convertir una serie estacionaria en una no estacionaria

Un proceso para modelar la correlación entre las variables en una serie temporal

Un proceso para evaluar la precisión de los modelos de series temporales

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