XAI QUIZ

​ ​ (a)   bezeichnet ​ ​ (b)   , die ​ (c)   von maschinellen ​Lernsystemen für ​ (d)   verständlich machen.

• Erklärbare KI
• Methoden & Modelle
• Verhalten & Vorhersagen
• Menschen
• Tiere
• Erklärungen & Interpretationen
• Künstliche Intelligenz
• Außerirdische

Nenne mindestens eine der "Vertrauensfragen", die wir gern beantworten würden, um Vertrauen in unser Modell zu gewinnen:

Ordne jeder Vertrauensfrage einem Hinweise auf eine Antwort für Lineare Regression zu

• Mean Absolute Error für alle Datenpunkte

• Wie ist das Modell zu einer bestimmten Vorhersage für eine bestimmte Eingabe gekommen?

• Koeffizienten der Regressionsgleichung

• Welches sind die wichtigsten Merkmale, die zu der Vorhersage beitragen?

• Mean Absolute Error für verschiedene Subgruppen

• Wie hoch ist die allgemeine Vorhersageleistung des Modells?

• Koeffizienten der Regressionsgleichung mit normierten Merkmalsdaten

• Wie empfindlich reagiert die Vorhersage auf Änderungen der einzelnen Eingabemerkmale?

• Koeffizienten der Regressionsgleichung sowie Intercept des Modells

• Gibt es Verzerrungen / Bias in den Vorhersagen des Modells?

Für ​ (a)   können wir Vertrauensfragen aus den Modellen selbst beantworten. Deshalb heißen sie ​ (b)   erklärbare KI. Für ​ (c)   können wir Vertrauensfragen nicht aus den Modellen selbst beantworten, sondern durch ​ (d)   hinzugefügte Analysen. Diese heißen ​ (e)   erklärbare KI.

• White-Box-Modelle
• intrinsisch
• Black-Box-Modelle
• im Nachhinein
• post-hoc
• Blue-Box-Modelle
• im Vorhinein
• post-Covid
• extrinsisch

Bitte ordnen Sie zu:

• Das Wichtigste für die Senkung der Energiekosten ist, weniger Netflix zu schauen.

• Beispiel für Misinformation

• Der wichtigste Einflussfaktor auf die Energiekosten ist die Größe einer Wohnung.

• Beispiel für eine globale Erklärung

• Die überdurchschnittliche Reinlichkeit von Max Berg spielt eine große Rolle für ihre Energiekosten.

• Beispiel für eine lokale Erklärung

Bitte ordnen Sie zu:

• LIME

• 
• SHAP

• 
• HUSKY

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