UTS Pengantar Data Sains

Berikut tahapan aktivitas dalam proses sains data yang benar, yaitu:

• persiapan - eksplorasi - pemodelan

• eksplorasi - pemodelan - ekstraksi

• ekstraksi - pemodelan - presentasi

• ekstraksi - eksplorasi - persiapan

Yang tidak termasuk dalam aktivitas proses pemodelan adalah

• rekayasa fitur

• validasi model

• pelatihan model

• visualisasi data

Bahasa pemrograman yang populer digunakan olah saintis data adalah

• Python

• Phyton

• Java

• C

Bentuk data, dapat berupa:

• segala sesuatu yang dapat dihimpun dan dibandingkan

• pernyataan mengenai suatu isu

• segala sesuatu yang dapat dinilai

• endapat masyarakat terhadap suatu isu

Berikut ini adalah bagian dari aktivitas rekayasa fitur dalam mesin pembelajaran adalah

• melakukan pemilihan acak dari semua atribut data yang tersedia

• mendiskusikan dengan pakar domain untuk memperoleh fitur ysng bermakna

• menetapkan fitur berdasarkan jumlah data terbanyak untuk setiap atribut

• menyesuaikan fitur dengan kebutuhan dari model pembelajaran yang akan diterapkan

Berikut ini adalah urutan 3 dari 4 tahap dalam aktivitas proses pemodelan data, yang benar adalah:

• rekayasa fitur - validasi - pelatihan

• validasi - pelatihan - rekayasa fitur

• rekayasa fitur - pelatihan - validasi

• validasi - rekayasa fitur- pelatihan

Berikut ini yang bukan termasuk contoh tipe data yang hingga saat ini menjadi tantangan para saintis data dalam pengenalan polanya, yaitu:

• Foto seseorang dalam sebuah grup

• Suara penyanyi dari suatu lagu

• Hasil ulasan suatu lokasi wisata

• Video rekaman perkuliahan

Berikut ini yang bukan termasuk dalam persiapan data pada proses sains data adalah

• penggabungan data

• pengelompokkan data

• pembersihan data

• transformasi data

Dalam sains data, algoritme dapat membantu dalam ...

• menyusun representasi pola dari data

• mengintegrasikan data dari beragam sumber data

• proses ekstraksi data dari beragam sumber data

• mengidentifikasi data-data yang hilang

Dampak sains data pada bisnis yang paling bisa diamati adalah ...

• menghasilkan rekomendasi keputusan berdasarkan data aktual

• melibatkan banyak tenaga ahli untuk pengembangan aplikasi

• menyediakan solusi dengan biaya lebih rendah

• mengunakan teknologi-teknologi terbaru