Unidade 1

Quais dos itens abaixo não fazem parte do pensamento Analítico?

• Matemática

• Estatística

• Modelagem preditiva

• Computação

Answer explanation

Não é necessário o uso de computadores para se gerar análises de dados de forma profunda, no entanto é imprescindível o uso de estatística, matemática e até mesmo criar modelos preditivos de forma puramente matemática, com um papel e caneta.

Quais das análises a seguir não fazem parte das análises feitas pela área de data and analytics?

• Análise Preditiva

• Análise Prescritiva

• Análise Descritiva

• Análise Diagnóstica

• Análise semantica

Answer explanation

ANÁLISE PREDITIVA

Quando o objetivo é antecipar os efeitos de uma decisão, é preciso se valer da análise de dados preditiva.

ANÁLISE PRESCRITIVA

Já na análise prescritiva, o que se busca é levantar probabilidades diante de uma determinada decisão.

ANÁLISE DESCRITIVA

Em contrapartida, a análise descritiva busca entender o que está acontecendo agora.

ANÁLISE DIAGNÓSTICA

Busca entender o que está acontecendo agora e quais os eventos que levaram a determinado desfecho.

O processo de Análise de Dados somente começou a existir depois da invenção dos computadores como conhecemos hoje em dia.

• Falso

• Verdadeiro

Qual o nome da ciência que examina dados crus com o propósito de criar conclusões?

• Machine Learning

• Deep Learning

• Data Analytics

• Análise Preditiva

• Storytelling

Answer explanation

Machine Learning, Deep Learning e análise preditiva podem fazer parte de um estudo analítico, porém os dados crus devem ser inicialmente tratados e analisados durante o passo de análise de dados.

Porque é importante criar modelos analíticos?

• Para prever o futuro

• Para melhorar a performance dos sistemas computacionais

• Para tornar os dados em informação

• Para ajudar mostrar problemas em outras áreas

• Para conseguir buscar mais dados

Answer explanation

Análises de dados servem para gerar informação útil para resolver problemas, buscar e dar suporte a hipóteses, entre outros.

Qual o nome do sistema que gerencia o “único ponto da verdade”?

• Data Lake

• Master Data Management

• Banco de Dados

• Modelo de Dados

• Data Cleansing

Answer explanation

Sistemas de MDM servem para criar dicionários de dados a fim de facilitar e padronizar consultas às fontes de dados corporativas.

Quando estamos fazendo transformações, para garantirmos que os dados estão alinhados com as necessidades de negócio são utilizadas para este mapeamento

• Análise descritiva

• Documentação Técnica

• Master data management

• Regras de Negócio

• Dashboards

Answer explanation

Toda transformação feita nos dados devem sempre seguir o que é ditado pelo negócio, ou seja, sempre se aplicam regras de negócio às transformações.

Qual das ferramentas a seguir não é comumente utilizada na área de analytics.

• Tableau

• PowerBI

• Python

• Java

• R

Answer explanation

Embora existam derivações do java para analytics (por exemplo scala) e possa ser utilizada em casos muito específicos, esta não é uma linguagem comum de se usar no dia-a-dia no campo de análise de dados.

Não é possível utilizar dados de imagens, sons e textos para se fazer análises.

• Verdadeiro

• Falso

Answer explanation

Com o avanço de modelos de reconhecimento de imagens, sons e textos estas já são fontes que podem e são utilizadas com frequência com o intuito de análise de comportamento, entre outros.

Quais das indústrias a seguir não precisam de Data Analytics?

• Automotiva

• Esportes

• Financeira

• Tecnologia

• Nenhuma das anteriores

Answer explanation

Qualquer empresa e até mesmo pessoas devem utilizar data and analytics para melhoria de processos, maior performance e buscar respostas para questões postas.