Business intelligence #9

Le coût du stockage des données a récemment chuté, rendant l'exploration de données accessible à un plus grand nombre d'entreprises.

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Si vous utilisez une analogie pour le Data Mining avec l'exploitation minière, «l'exploration de connaissances» serait un terme plus approprié que «l'exploration de données».

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Les données de ratio sont un type de données catégorielles.

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L'utilisation de l'exploration de données sur les importations et les exportations peut aider à détecter l'évasion fiscale et le blanchiment d'argent

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Lorsqu'un problème a de nombreux attributs qui ont un impact sur la classification des différents modèles, les arbres de décision peuvent être une approche utile.

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Les données collectées, stockées et analysées dans le cadre de l'exploration de données sont souvent privées et personnelles. Il n'y a pas d'autre moyen de préserver la vie privée des individus que d'être très prudent quant à la sécurité physique des données.

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Les outils d'exploration de données open source incluent des applications telles que IBM SPSS Modeler et Dell Statistica.

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Dans l'exploration de données, les modèles de classification aident à la prédiction.

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L'exploration de données peut être très utile pour détecter des modèles tels que la fraude par carte de crédit, mais n'est guère utile pour améliorer les ventes.

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L'analyse du panier de consommation est un moyen utile et amusant d'expliquer l'exploration de données à un public moins averti sur le plan technologique, mais elle a peu d'importance commerciale.

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