Chap1BI. Simulation#2

Les systèmes de BI traditionnels utilisent un grand volume de données statiques qui ont été extraites, nettoyées et chargées dans un entrepôt de données pour produire des rapports et des analyses.

• Vrai

• Faux

Presque toutes les applications BI sont construites avec des shells fournis par un fournisseur d'externalisation qui peut lui-même créer une solution personnalisée pour un fournisseur ou travailler avec un autre client.

• Vrai

• Faux

L'utilisation de tableaux de bord et de visualisations de données est rarement efficace pour trouver des gains d'efficacité dans les organisations

• Vrai

• Faux

L'utilisation des statistiques au football par la federation athletics, telle que décrite les futur performances , est un exemple de l'efficacité de l'analyse prescriptive.

• Vrai

• Faux

Le volume, la vitesse et la variété des données caractérisent le paradigme du Big Data.

• Vrai

• Faux

Lequel des énoncés suivants n'est PAS un exemple qui relève des quatre grandes catégories de facteurs d'environnement des affaires pour les organisations d'aujourd'huit

• La mondialisation

• un plus grand nombre de clients

• moins de réglementations gouvernementales

• une concurrence accrue

Les organisations contrent les pressions qu'elles subissent dans leur environnement d'affaires de multiples façons. Lequel des éléments suivants n'est PAS un moyen efficace de contrer ces pressions?

• actions réactives

• actions anticipatives

• actions adaptatives

• actions rétroactives

L'intelligence d'affaires (BI) peut être caractérisée comme une transformation

• de données en informations, de décisions en actions

• Big Data aux données aux informations aux décisions.

• des actions aux décisions à la rétroaction à l'information.

• des données au traitement des informations aux actions.

En répondant à la question "Quels sont les clients les plus susceptibles de cliquer sur mes annonces en ligne et d'acheter mes produits?" laquelle des applications analytiques suivantes êtes-vous le plus susceptible d'utiliser?

• la rentabilité des clients

• la propension à acheter

• l'attrition des clients

• l'optimisation des canaux

En répondant à la question "Quels clients sont susceptibles d'utiliser de fausses cartes de crédit?" laquelle des applications analytiques suivantes êtes-vous le plus susceptible d'utiliser?

• optimisation des canaux

• segmentation de la clientèle

• détection des fraudes

• rentabilité des clients