Probabilidad y estadistica

Dada la ecuación anterior cuales opciones rellenan correctamente los espacios de colores respectivamente.

• 1. Distribución chi-cuadrada, 2. Muestra menos uno.

• 1. Distribución f, 2. Grados de libertad.

• 1. Distribución chi-cuadrada, 2. Grados de libertad.

  2.

• Verdadero

• Falso

• Una muestra aleatoria de tamaño n.

• La varianza de la chi-cuadrada.

• El intervalo de confianza de la varianza.

• El intervalo de los grados de libertad de la varianza.

• Verdadero

• Falso

Cuando se acepta o rechaza una hipótesis estadística nunca se sabe con absoluta certidumbre, pero es posible quitar esa certidumbre cuando:

• Se tome una muestra aleatoria de la población de interés

• Se utilicen evidencias consistentes acorde a la hipótesis.

• Se examine toda la población.

• Se utilicen más hipótesis.

• Hipótesis opuesta: Es la teoría que se debe probar.

• Hipótesis alternativa: Implica una “aceptación” formal.

• Hipótesis alternativa: Es la pregunta que se debe responder.

Los procedimientos de prueba de hipótesis dependerán del empleo de la información contenida en una muestra aleatoria de interés.

• Verdadero

• Falso

El error de Tipo I es rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera y el error de tipo II es aceptar la hipótesis nula cuando en realidad es falsa. Dada la imagen anterior en que orden van estos 2 errores.

• 1. Error tipo II, 2. Error tipo I

• 1. Error tipo I, 2. Error tipo II.

El nivel de significancia es la probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera (Error tipo I) y se denota con α, mientras que la probabilidad de cometer el error II se denota con β. Que pasa cuando se desea que a = 0.

• Aumentará el tamaño de n y la muestra β disminuirá.

• Nunca se podría aceptar la hipótesis nula.

• Nunca se podría rechazar la hipótesis nula.

• Aumenta el tamaño de la región critica.