Operaciones Clase 2

¿Cuál de las siguientes es la mejor afirmación respecto a los principios generales del pronóstico?

• Los pronósticos son más precisos para ítems individuales que para grupo de ítems.

• Los pronósticos son más precisos para periodos de tiempo distantes.

• El proceso de pronóstico debe incluir el monitoreo del error.

• Los pronósticos son usualmente precisos.

Para hacer que un pronóstico exponencial alisado sea más sensible a la tendencia debe considerar un menor valor del parámetro de ajuste alfa.

• Verdadero

• Falso

¿Qué suposición importante se hace en los métodos de pronósticos cuantitativos?

• El pasado es un indicador válido para el futuro.

• Las variaciones de estacionalidad se consideran no significativas.

• La tendencia de la demanda en muy pocas oportunidades es lineal.

• Las variaciones aleatorias de los datos considerados son pequeñas.

¿Cuál de las técnicas de pronóstico calcula el promedio de los valores pasados de la demanda?

• Promedio de la tendencia en el tiempo.

• Promedio móvil.

• Alisado exponencial.

• Análisis cualitativo.

¿Porqué es importante monitorear el pronóstico?

• Para comparar las ventas actuales con los valores del pronóstico.

• Para mejorar los métodos de pronóstico.

• Para utilizar los datos de ventas actuales.

• Para satisfacer las necesidades que tiene Marketing de saber.

¿Cuál de las siguientes es causa del error de pronóstico?

• Variaciones aleatorias del promedio de la demanda.

• El error de monitorear el pronóstico.

• Diferencias en tiempo de entrega.

• Diferencias entre demanda y ventas.

¿Cuál de las siguientes afirmaciones es más precisa?

• Los pronósticos deben hacerse para ítems individuales de un grupo.

• Para realizar pronósticos de la demanda, se deben usar las ventas pasadas.

• Los pronósticos de ventas totales en pesos, se deben usar en manufactura.

• Se deben registrar las circunstancias relacionadas con los datos de la demanda.

¿Cuáles de los siguientes indicadores miden el sesgo del error del pronóstico?

• El BIAS (Sumatoria de Errores / n).

• El MAD (Mean Absolute Deviation). Promedio del error absoluto

• El MSE (Mean Square Error). 1/n * Sumatoria (errores ^2).

• Ninguna de las anteriores

La desviación media absoluta (MAD) proporciona información sobre:

• La tendencia de la demanda.

• El sesgo del pronóstico.

• La variabilidad del pronóstico.

• La desviación del promedio de la demanda.