Introducción análisis de datos

¿Que es el análisis de datos

• 1. herramienta metodológica

• 2. un procedimiento para seleccionar casos

• 3. un procedimiento para caracterizar datos

• 4. Todas son correctas

La estadística sirve para

• 1. Recopilar datos

• 2. Presentar datos

• 3. interpretar datos por separado

• 1. y 2. son correctas

• todas son correctas

La estadística descriptiva y la inferencial son lo mismo

• 1. Verdadero

• 2. Falso

La probabilidad permite realizar inferencias de una muestra en la población

• 1. Verdadero

• 2. Falso

La población es todas las personas que nos rodean, aunque no sean de interés para la investigación

• 1. Verdadero

• 2. Falso

Para sacar una muestra es necesario conocer la población de interés

• 1. Verdadero

• 2. Falso

El sujeto es la unidad mínima de la investigación que ha de pertenecer a la población de interés y a la muestra

• 1. Verdadero

• 2. Falso

los tres niveles de indagación son:

• 1. Descriptivo, Relacional y Explicativo

• 2. Descriptivo, Relacional e Implicativo

• 3. Descriptivo, Iterativo y Explicativo

• 4. Ninguna respuesta es correcta

Las variables se dividen en:

• 1. Cuantitativas y cualitativas únicamente

• 2. Cuasi-cuantitativas y cuantitativas únicamente

• 3. Cuantitativas, Cuasi-cuantitativas y cualitativas

• 4. todas las respuestas están incompletas

Las variables cualitativas nominales se clasifican en

• 1. Dicotómicas y Politómicas

• 2. Dicotomizadas y Politomizadas

• 3. 1 y 2 son correctas

• 4. 1 y 2 son falsas