Künstliche Intelligenz

Was versteht man unter künstlichen neuronalen Netzen?

• Künstliche neuronale Netzen stamme aus der Medizintechnik und sind Nervenzellen im Gehirn, die künstlich nachgebildet werden.

• Künstliche neuronale Netze sind die einzelnen Netzwerkstrukturen, die ein Maschinenpark nutzt um miteinander zu kommunizieren.

• Modelle basieren auf künstlichen neuronalen Netzen, die die Vernetzung wie Nervenzellen eines Gehirns darstellen. So erfolgt Informationsverarbeitung auf abstrakte Art.

• Als künstliche neuronale Netze werden Netze bezeichnet die aus einem speziell nachhaltigen PBA Kunststoff gefertigt sind.

Bei künstlicher Intelligenz unterscheidet man zwischen...

• ...große und kleine Intelligenz

• ...starker und schwacher Intelligenz

• ...günstiger und teurer Intelligenz

• ...menschlicher und animalischer Intelligenz

Was ist künstliche Intelligenz?

• Künstliche Intelligenz zählt zu den Schlüsseltechnologien der digitalen Transformation und beschreibt die Weiterentwicklung von IT-Systemen zu ineffizienten Gehirnen.

• Künstliche Intelligenz ist ein IT-System das sich auf Basis von Eingabedaten weiterentwickelt, die Daten kann das IT-System selbständig auswählen.

• Künstliche Intelligenz ist die Eigenschaft eines IT-Systems, eine eigenständige Intelligenz zu entwickeln.

• Künstliche Intelligenz ist die Eigenschaft eines IT-Systems, menschenähnliche, intelligente Verhaltensweisen zu zeigen

Welche wissenschaftlichen Ausprägungen von Intelligenz gibt es?

• Sprachliche- und Künstlerische- Intelligenz

• Handwerkliche Intelligenz

• Sportliche Intelligenz

• Logisch-mathematische Intelligenz

Welche Aussagen über Maschinelles Lernen sind zutreffend?

• Bei überwachtem Lernen lernt ein System (eine KI) aus Ein - und Ausgabedaten.

• Bei unüberwachtem Lernen entwickelt das System (eine KI) ein Modell und wendet dies zu Klassifikation der Eingabedaten an.

• Bei Aussagenlogischen Systemen (KI´s) wird der Lernfortschritt per Computer überwacht.

• Bei unüberwachtem Lernen erzeugt ein Algorithmus ein Modell, das Vorhersagen ermöglicht.

Bei maschinellem Lernen...

• ...wird aus dem Beispiel eines menschlichen Gehirns ein Netzwerk aus miteinander verbundenen Neuronen simuliert

• ...wird die Funktion der klassischen Neuronalen Netzwerke vom Computer übernommen

• ...sammelt das Programm Informationen aus Trainingsdaten

• ...ist die Funktionsweise die des überwachten Lernens

Deep Learning...

• ...clustert Trainingsdaten zu einem Feature-Set

• ...macht klassische neuronale Netze überflüssig

• ...sammelt Informationen aus Trainingsdaten

• ...wird in der Spracherkennung, und Erkennung von Objekten eingesetzt

Bei Maschinellem Lernen (ML)...

• ...erfolgen Entscheidungen willkürlich

• ...können Maschinen Aufgaben nicht selbständig intelligent ausführen

• ...generiert die KI, analog wie ein Mensch selbstständig Wissen aus Erfahrung und kann eigenständig Lösungen für neue und unbekannte Probleme finden.

• ...ist das Ziel Daten intelligent miteinander zu verknüpfen

Wo wird KI schon heute eingesetzt?

• Bilderstellung/-erkennung, Musikstremaingdienste

• Im Baugewerbe zur Nutzung des Brückenbaus

• Telefonleitsysteme, Kaffeeröstung, Prozessmanagement

• Sprachassistenten, Smart Home

Warum ist KI in den heutigen Geschäftsmodellen kaum noch wegzudenken?

• KI hilft Unternehmen Verhaltensweisen von Wettbewerbern am Markt genaustens vorherzusagen

• Die Unternehmensstruktur ist virtueller, Plattformbasierte Geschäftsmodelle in der Produktion nehmen zu.

• Optimierte Ressourcen- und Kapazitätsplanung macht Unternehmensprozesse schneller und effizienter und nimmt Einfluss auf Zeit, Kosten, Qualität und Flexibilität.

• KI hilft Unternehmen, stetig wachsende Datenflut zu nutzen und zu bewältigen