Medidas de Forma

Marque la afirmación más apropiada:

• A menor dispersión, menor confiabilidad de la medida de tendencia central.

• A mayor dispersión, mayor confiabilidad de la medida de tendencia central.

• A mayor dispersión, menor confiabilidad de la medida de tendencia central.

• A menor dispersión, menor confiabilidad de la medida de tendencia central.

¿Cuál de las afirmaciones es la correcta?

• Dadas dos poblaciones existe mayor dispersión en aquella que posee menor varianza, que equivale a mayor desvío estándar.

• A menor dispersión implica mayor concentración de los datos alrededor de la media aritmética, obteniendo o logrando mayor precisión en el tratamiento de la información.

• A mayor dispersión implica menor concentración de los datos alrededor de la media aritmética, logrando menor precisión en el tratamiento de la información.

• Todas las anteriores

Las medidas de forma son:

• La varianza y la desviación típica.

• El coeficiente de variación (CV).

• La media aritmética o promedio.

• La Asimetría y la Curtosis

Los diferentes gráficas con apuntalamientos que observas en la imagen son tipos de

• Sesgo

• Asimetria

• Curtosis

• Rango

Medida de forma de una distribución que permite identificar y describir la manera como los datos tiende a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la distribución

• Asimetria

• curtosis

• momentos

• Simetría

Miden la mayor o menor concentración de datos alrededor de la media. Se suele medir con el coeficiente de curtosis

• Medida de Simetría

• Varianza

• Medida de Curtosis

• Coeficiente de variacion

El Coeficiente de Curtosis a₄=5,5121 presenta un(a):

• Concentración media alrededor de los valores centrales de la variable (Mesocúrtica similar a una distribución normal).

• Un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. (Leptocúrtica mayor a un distribución normal).

• Un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. (Platicúrtica menor a una distribución normal).

• Todas las anteriores

El Coeficiente de Curtosis a₄ = 3 presenta un(a):

• Concentración media alrededor de los valores centrales de la variable (Mesocúrtica similar a una distribución normal).

• Un elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. (Leptocúrtica mayor a un distribución normal).

• Un reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la variable. (Platicúrtica menor a una distribución normal).

• Todas las anteriores

Si el coeficiente de asimetría de una distribución es:

Cas = 1.5. Se tiene un sesgo hacia la:

• derecha

• izquierda

• no se tiene sesgo

Si se presenta un sesgo negativo: La media es el menor de los tres promedios

• verdadero

• falso