Q5. Regresión y Correlación Lineal

Método de estimación para la mejor recta:

• Máxima verosimilitud

• Intervalos de confianza

• Derivada de Y con respecto a X

• Mínimos cuadrados.

Una regresión lineal simple busca:

• Establecer la diferencia entre 2 muestras

• Establecer la relación entre una variable independiente y otra dependiente

• Establecer la relación entre más de una variable independiente y una dependiente

• Establecer la relación entre una variable independiente y más de una dependiente

En la expresión Y = a + b X, el término b representa

• La intersección con el eje X

• La intersección con el eje Y

• la variación en Y por cada unidad de variación de X

• La suma de los errores al cuadrado

En la regresión lineal, el valor del coeficiente de determinación R² puede ir de:

• -1 a +1.

• 0 a +2

• -3 a +3.

• 0 a +100%

¿Qué coeficiente describe la fuerza de relación entre dos conjuntos de variables en escala?

• Coeficiente de interrelacion

• Coeficiente de correlación

• Coeficiente de variación

• La ecuación de la recta

El coeficiente de determinación en una regresión lineal se le representa con:

• R²

• A

• R

• B

Dada la ecuación de una recta: y= -2x + 4

Averigua el valor de y cuando x=-1

• 6

• 2

• 8

• -4

¿Cuál de los siguientes diagramas representa una correlación positiva?

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Tags

CCSS.HSF-LE.A.1B

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• No existe relación lineal entre las variables

• Existe una relación lineal positiva y fuerte

• Existe una relación lineal negativa y fuerte

• Existe una relación lineal negativa y débil