Distribuciones bidimensionales

¿Verdadero o falso? Cuantos más puntos tenga una distribución bidimensional más fuerte es su correlación

• Verdadero

• Falso

La correlación negativa indica........

• Hay poca relación entre los datos

• La pendiente de la recta de regresión es negativa

• Necesitamos más datos para la nube de puntos

• No hay correlación entre los datos

¿Qué parámetros se incluyen en la fórmula de la covarianza?

• Media de x, media de y , producto de xy , nº total de datos

• desviaciones típicas y medias

• Producto xy, número total de datos

• Medias de x e y, y sus desviaciones típicas

¿Qué es el método de mínimos cuadrados?

• Un procedimiento para el cálculo del centro de gravedad

• El método para hallar la recta de regresión

• El método para calcular el coeficiente de correlación

• Ni idea

Entre qué valores se encuentra el coeficiente de correlación, r. (Para que la respuesta sea válida, si puede tomar valores entre 5 y 7 escribe (5,7) )

Coge la calculadora. Si la pendiente de una recta de regresión es 5,8 y la desviación típica de x es 2, ¿Cuánto vale la covarianza?

• 8,20

• 11,6

• 23,2

• 20

¿Cuál de estas gráficas se corresponde con una correlación negativa?

Escribe cómo se denomina el punto que tienen siempre en común dos rectas de regresión

Haciendo una estadística obtenemos los siguientes parámetros. Calcula el coeficiente de correlación líneal

• -0.86

• 0.75

• -0.35

• 0.29

La recta de regresión de este estudio resulta ser:

y= 30,3882 - 0.082·x ¿Cuánto km/l recorridos se estiman para un coche de 150 CV?

• 15

• 17

• 16

• 18