Kuis Analisis Regresi Linier Berganda

Metode statistika yang digunakan untuk mengetahui hubungan fungsional linear antara satu variabel respon (Y) dengan lebih dari satu variabel prediktor (X)

• Analisis Regresi Linier Sederhana

• Analisis Regresi Linier Berganda

• Analisis Multivariate

• Analisis Korelasi Berganda

Bagaimana bentuk persamaan regresi dengan tiga variabel X ?

•  $Ŷ=a+b_1X_1$  

•  $Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2+b_3X_3+b_4X_4$  

•  $Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2$  

•  $Ŷ=a+b_1X_1+b_2X_2+b_3X_3$  

Keeratan hubungan antara variabel Y dengan variabel X disebut dengan

• Koefisien

• Determinasi

• Korelasi

• Koherensi

Variabel yang nilainya bergantung pada variabel lain disebut dengan

• Variabel Independen

• Variabel Dependen

• Varabel Bebas

• Variabel X

Berikut contoh model regresi linier berganda, kecuali

• $Ŷ=45X_1$

• $Ŷ=0,25+0,6X_1+0,45X_2+0,76X_3$

• $Ŷ=-20X_1+66X_2$

• $Ŷ=0,9-0,054X_1-0,356X_2$

Universitas Diponegoro ingin mengetahui keberhasilan alumninya dengan melihat hubungan antara besarnya gaji yang diterima dengan IPK dan lama studi. Untuk keperluan tersebut dilakukan survei terhadap 10 alumni di 10 perusahaan pada tahun 2018. Dari soal tersebut manakah variabel dependennya ?

• Lama Studi

• IPK

• Besar gaji yang diterima

• Lama studi dan IPK

Universitas Diponegoro ingin mengetahui keberhasilan alumninya dengan melihat hubungan antara besarnya gaji yang diterima dengan IPK dan lama studi. Untuk keperluan tersebut dilakukan survei terhadap 10 alumni di 10 perusahaan pada tahun 2018. Dari soal tersebut manakah variabel independennya ?

• Lama studi

• IPK

• Besar Gaji

• Lama studi dan IPK

Simbol koefisien korelasi adalah

• $t^2$

• $R$

• $F^2$

• $R^2$

Dalam analisis regresi linier berganda terdapat 2 uji yaitu

• Uji global dan uji sebagian

• Uji bersama-sama dan uji sebagian

• Uji bersama-sama dan uji parsial

• Uji parsial dan uji sebagian

Output p-value (sig.) pada tabel di atas di atas digunakan untuk uji apa ?

• Uji parsial

• Uji bersama-sama

• Uji korelasi

• Uji koefisien determinasi