Revisão ML DL e IA Generativa

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Machine Learning

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Um método que permite que computadores aprendam a partir de dados e melhorem com a experiência

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No Machine Learning clássico, o que o programador precisava fazer para treinar um modelo?

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Indicar manualmente as características importantes dos dados

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Deep em Deep Learning

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Que as redes neurais possuem muitas camadas de processamento

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O que são Redes Neurais Artificiais?

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Um conjunto de algoritmos inspirados no funcionamento do cérebro humano

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Qual é o “combustível” essencial para que o Deep Learning funcione bem?

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Muitos dados para treinar as redes neurais

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Qual foi um dos principais fatores que possibilitaram o “renascimento” do Deep Learning no século XXI?

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O surgimento das GPUs e o aumento de dados disponíveis

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Qual é a principal diferença do Deep Learning em relação ao Machine Learning clássico?

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A rede neural descobre sozinha as características relevantes nos dados

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O que são IAs generativas?

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Inteligências artificiais que criam novos conteúdos originais

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Qual dos exemplos abaixo é uma aplicação real de Deep Learning?

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Traduzir automaticamente textos de um idioma para outro

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Por que empresas como a Nvidia se tornaram tão importantes na era da IA?

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Porque produzem GPUs, essenciais para treinar modelos de Deep Learning