CUESTIONARIO

¿Cómo se define generalmente la Inteligencia Artificial?

• La capacidad de los robots para dominar el mundo.

• La habilidad de los ordenadores para componer música clásica.

• La capacidad de artilugios artificiales, como un ordenador, de realizar tareas propias de una inteligencia humana.

• La ciencia de crear máquinas que piensan como humanos.

¿Cuál de las siguientes capacidades se menciona como algo que, por el momento, está lejos de ser alcanzado por la Inteligencia Artificial?

• Capacidad de cálculo.

• Capacidad de memorizar datos.

• Creatividad.

• Autoconciencia.

Hoy en día, ¿qué término es prácticamente sinónimo de Inteligencia Artificial?

• Robótica avanzada.

• Aprendizaje automático (Machine Learning).

• Programación algorítmica.

• Análisis de datos masivos.

¿Qué es el aprendizaje automático (Machine Learning)?

• Un sistema que permite a los ordenadores realizar cálculos complejos sin errores.

• Un conjunto de técnicas mediante las cuales un algoritmo que tiene que realizar una tarea es capaz de modificar su comportamiento, basándose en datos como resultados de acciones pasadas o en lo que le digan de esos resultados.

• La capacidad de una máquina para generar arte y música de forma autónoma.

• Un método para que las máquinas memoricen grandes cantidades de información.

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¿Cuál de las siguientes aplicaciones se menciona como un uso del aprendizaje supervisado?

• Agrupar datos de gustos musicales

• Entrenar algoritmos para coches autónomos

• Aprender a jugar mediante prueba y error

• Etiquetar datos con poca información inicial

¿Cuál es la característica principal del aprendizaje no supervisado?

• Utiliza un sistema de recompensa para aprender

• Se entrena con datos previamente etiquetados

• Agrupa datos similares sin etiquetas previas

• Combina datos etiquetados y no etiquetados

¿Qué tipo de aprendizaje automático se basa en el concepto de "prueba y error" y un sistema de recompensa?

• Aprendizaje supervisado

• Aprendizaje no supervisado

• Aprendizaje semi-supervisado

• Aprendizaje por refuerzo

¿Cuál de las siguientes técnicas se describe como la más potente y consiste en muchas pequeñas funciones matemáticas llamadas neuronas?

• Árboles de decisión

• KNN (K Nearest Neighbours)

• Redes neuronales

• Regresión logística