提問技巧與人工智慧應用

什麼是 GPT Search 的主要優勢？

• 只能搜尋特定網站的資訊

• 能夠快速學習新知識並整理資料

• 只能處理文字內容

• 必須手動開啟搜尋功能

NotebookLM 具備哪些主要功能？

• 僅支援文字輸入與輸出

• 僅能處理 PDF 檔案

• 提供資料統整、智能問答、多媒體支援及音訊總覽等功能

• 只能用於學術研究

關於 NotebookLM 免費版本的使用限制，下列哪項敘述是正確的？

• 每個筆記本最多可包含 100 個來源

• 上傳檔案大小上限為 50 MB

• 支援所有類型的 PDF 檔案

• 僅支援有字幕的公開 YouTube 影片

NotebookLM 在教學應用上，可以提供哪些幫助？

• 僅能用於學術研究資料整理

• 協助課程內容創作、學生自學與多媒體學習輔助

• 無法將文字內容轉換為語音

• 不支援協作與知識分享功能

使用人工智慧工具進行學習時，哪種提問方式最有效率？

• 只依賴人工智慧工具本身的知識。

• 先進行網路搜尋，然後在同一個對話中生成內容。

• 總是先生成內容，再用網路搜尋驗證。

• 只使用網路搜尋來獲取所有資訊。

向人工智慧工具提問時，為了獲得精確的答案，應該避免哪種提問方式？

• 提出具體且明確的問題。

• 提出籠統且模糊的問題。

• 提出需要「是」或「否」回答的問題。

• 提出關於文件主要發現的問題。

為了深入理解一個主題，向人工智慧工具提問的建議順序是什麼？

• 先問細節，再問總結。

• 先問核心概念，再問總結。

• 先問總結，再問核心概念，最後探索細節。

• 隨機提問以探索主題。

在「LEARNER」提問技巧模型中，下列哪一項不是其七個核心原則之一？

• 學習上下文 (Learn Context)

• 探索細節 (Explore Details)

• 隨意提問 (Random Questioning)

• 清楚表達 (Ask Clearly)