인공지능 학습 방법 이해하기

인공지능이 배우는 세 가지 주요 방법은 무엇인가요?

• 지도학습, 비지도학습, 강화학습

• 암기학습, 반복학습, 창의학습

• 개별학습, 그룹학습, 협동학습

• 읽기, 쓰기, 말하기

지도학습은 어떤 방법으로 배우는 것인가요?

• 컴퓨터가 스스로 규칙을 찾아 배우는 방법

• 선생님이 알려주는 대로 배우는 방법

• 시행착오를 통해 가장 좋은 방법을 찾아 배우는 방법

• 데이터 없이 배우는 방법

비지도학습은 어떤 경우에 유용하다고 설명되었나요?

• 정확한 예측을 할 때

• 데이터의 숨은 패턴을 찾을 때

• 컴퓨터가 게임에서 점수를 높일 때

• 선생님의 지시가 필요할 때

강화학습은 어떤 방법으로 배우는 것인가요?

• 정답이 있는 데이터를 보고 배우는 방법

• 스스로 규칙을 찾아 배우는 방법

• 시행착오를 통해 배우는 방법

• 다른 컴퓨터와 협력하여 배우는 방법

강화학습에서 컴퓨터는 어떻게 점점 더 잘하게 되나요?

• 많은 데이터를 한 번에 입력받아서

• 시도하고, 실패하고, 성공하면서

• 사람이 직접 코드를 수정해주면서

• 가장 쉬운 문제부터 풀면서

다음 중 강화학습의 예시로 가장 적절한 것은 무엇인가요?

• 스팸 메일을 자동으로 분류하는 시스템

• 컴퓨터가 강아지와 고양이 사진을 구분하는 것

• 로봇이 넘어지고 다시 일어서면서 걷는 법을 배우는 것

• 비슷한 종류의 동물을 자동으로 묶어주는 것

강화학습은 무엇을 통해 최적의 행동을 찾는 데 유용하다고 설명되었나요?

• 정확한 데이터 입력

• 숨겨진 패턴 분석

• 보상과 벌칙

• 선생님의 가르침