Berdasarkan ISO/IEC 22989, apa definisi standar AI dan terminologi kunci yang digunakan dalam industri teknologi?

• AI didefinisikan sebagai sistem yang dapat menafsirkan data eksternal, belajar dari data tersebut, dan menggunakan pembelajaran untuk mencapai tujuan tertentu, dengan terminologi kunci seperti machine learning, reasoning, dan perception.

• AI adalah perangkat keras yang hanya digunakan untuk komputasi numerik, dengan terminologi kunci seperti transistor dan resistor.

• AI adalah sistem yang hanya dapat menjalankan perintah manusia tanpa kemampuan belajar, dengan terminologi kunci seperti automation dan manual control.

• AI adalah perangkat lunak yang hanya digunakan untuk pengolahan gambar, dengan terminologi kunci seperti pixel dan resolution.

Pernyataan manakah yang paling tepat mengenai perbedaan utama dan hubungan hierarkis antara Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning?

• Artificial Intelligence adalah bidang induk, Machine Learning adalah subbidang AI, dan Deep Learning adalah subbidang Machine Learning.

• Machine Learning adalah bidang induk, Artificial Intelligence adalah subbidang Machine Learning, dan Deep Learning adalah subbidang AI.

• Deep Learning adalah bidang induk, Artificial Intelligence adalah subbidang Deep Learning, dan Machine Learning adalah subbidang AI.

• Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning adalah tiga bidang yang tidak saling berhubungan.

Apa langkah utama dalam memetakan potensi nilai bisnis dari implementasi AI serta risiko dan tantangan yang harus dikelola?

• Mengidentifikasi peluang bisnis, menilai dampak AI, dan mengelola risiko serta tantangan implementasi.

• Mengabaikan risiko dan hanya fokus pada keuntungan finansial.

• Mengimplementasikan AI tanpa analisis kebutuhan bisnis.

• Menghindari penggunaan AI karena risiko yang tinggi.

Fondasi taksonomi dalam konteks AI adalah kerangka untuk mengklasifikasikan algoritma AI dan metodologi evaluasinya dalam bisnis. Bagaimana cara mengklasifikasikan algoritma AI serta metodologi evaluasinya dalam bisnis?

• Dengan mengelompokkan algoritma berdasarkan fungsi dan mengevaluasi berdasarkan tujuan bisnis

• Dengan memilih algoritma secara acak tanpa evaluasi

• Dengan hanya menggunakan satu jenis algoritma untuk semua masalah

• Dengan mengabaikan tujuan bisnis dalam evaluasi

Apa definisi tingkat tinggi dari AI menurut gambar ini?

• AI adalah sistem rekayasa yang menghasilkan prediksi, rekomendasi, atau keputusan untuk mencapai tujuan nyata dalam dunia bisnis dan kehidupan sehari-hari.

• AI adalah perangkat keras yang hanya digunakan untuk bermain game.

• AI adalah sistem yang tidak dapat belajar dari data.

• AI adalah teknologi yang hanya digunakan untuk hiburan.

Sebutkan salah satu cakupan bidang AI yang disebutkan pada gambar!

• Machine Learning & Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Perencanaan & Penalaran (Planning & Reasoning)

• Teknik Sipil & Arsitektur

• Ilmu Sejarah & Filsafat

• Seni Musik & Tari

Manakah dari berikut ini yang termasuk cakupan bidang AI?

• Machine Learning & Deep Learning

• Fisika Kuantum

• Kimia Organik

• Ekonomi Mikro

Apa fokus utama dari mata kuliah ini menurut gambar?

• Penerapan Machine Learning dan Deep Learning untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis yang strategis dan operasional.

• Pengembangan aplikasi mobile berbasis Android dan iOS.

• Studi tentang sejarah komputer dan teknologi informasi.

• Pengenalan dasar-dasar pemrograman web.

Natural Language Processing (NLP) adalah salah satu cakupan bidang AI.

• True

• False

Lengkapilah definisi berikut: Artificial Intelligence (AI) adalah payung besar yang mencakup semua metode dan teknik yang dirancang untuk meniru berbagai kemampuan kognitif manusia, seperti ________, penalaran, dan pemecahan masalah.

• pembelajaran

• bernyanyi

• berlari

• memasak