Phương pháp chọn mẫu

1. Chọn mẫu là gì?

• A. Quá trình thu thập toàn bộ dữ liệu của tổng thể

• B. Quá trình chọn ra một phần tử đại diện cho tổng thể

• C. Quá trình kiểm định giả thuyết nghiên cứu

• D. Quá trình phân tích dữ liệu

2. Mục tiêu chính của chọn mẫu là gì?

• A. Giảm chi phí nghiên cứu

• B. Đại diện cho tổng thể nghiên cứu

• C. Tăng kích thước dữ liệu

• D. Giảm sai số lấy mẫu

3. Phương pháp chọn mẫu xác suất là gì?

• A. Mẫu được chọn dựa trên cảm tính

• B. Mỗi phần tử trong tổng thể có cơ hội được chọn như nhau

• C. Mẫu được chọn theo mục tiêu nghiên cứu

• D. Mẫu được chọn theo sự thuận tiện

4. Ví dụ của chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản là gì?

• A. Chọn người đầu tiên đi vào siêu thị

• B. Chọn ngẫu nhiên 100 người từ danh sách bằng quay số

• C. Chọn nhóm học sinh trong một lớp cụ thể

• D. Chọn theo giới tính

5. Khi tổng thể được chia thành các nhóm có đặc điểm tương đồng và chọn ngẫu nhiên từ mỗi nhóm, đó là:

• A. Chọn mẫu cụm

• B. Chọn mẫu hệ thống

• C. Chọn mẫu phân tầng

• D. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

6. Trong chọn mẫu cụm (cluster sampling), cụm được hiểu là:

• A. Một nhóm phần tử có tính đại diện cho tổng thể

• B. Một cá nhân trong tổng thể

• C. Một tầng của tổng thể

• D. Một mẫu chọn ngẫu nhiên

7. Phương pháp chọn mẫu thuận tiện (Convenience sampling) là:

• A. Dựa trên xác suất chọn

• B. Dựa trên người dễ tiếp cận nhất

• C. Dựa trên chia tầng tổng thể

• D. Dựa trên công thức thống kê

8. Ưu điểm của chọn mẫu thuận tiện là gì?

• A. Đảm bảo tính đại diện cao

• B. Tiết kiệm thời gian và chi phí

• C. Giảm sai số ngẫu nhiên

• D. Dễ kiểm định thống kê

9. Nhược điểm của chọn mẫu phi xác suất là gì?

• A. Không xác định được sai số chọn mẫu

• B. Quá phức tạp trong tính toán

• C. Tốn thời gian và chi phí

• D. Không thu được đủ mẫu

10. Chọn mỗi phần tử thứ k trong danh sách được gọi là:

• A. Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

• B. Chọn mẫu hệ thống

• C. Chọn mẫu phân tầng

• D. Chọn mẫu cụm