테스코는 어떤 시기에 데이터 분석으로 급성장했습니까?

• 1990년대 초반

• 2000년대 초반

• 2010년대 초반

• 2020년대 초반

빅데이터 분석의 성공요인 중 '결과'에 해당하는 것은 무엇인가요?

• 제로 베이스에서 문제를 해결할 것

• 데이터를 능동적으로 가공해 필요한 정보를 만들 것

• 성과로 연결되도록 장애물을 제거할 것

• 데이터를 수집하여 저장할 것

빅데이터 분석의 성공요인 중 '결과'에 해당하는 것은 무엇인가요?

• 제로 베이스에서 문제를 해결할 것

• 데이터를 능동적으로 가공해 필요한 정보를 만들 것

• 성과로 연결되도록 장애물을 제거할 것

• 데이터를 수집하여 저장할 것

다음 중 데이터의 예로 볼 수 없는 것은 무엇인가요?

• 기호

• 숫자

• 문자

• 프로그램의 처리

데이터화의 형식이나 방법보다 중요한 것은 무엇인가요?

• 명함의 비정형

• 정확성

• 카메라별 특징

• 많은 명함 관리 앱의 경쟁

빅데이터의 세 가지 주요 특성 중 하나로, 데이터의 양이 큰 것을 무엇이라고 하나요?

• Variety

• Velocity

• Volume

• Veracity

데이터가 빠르게 생성되는 것을 설명하는 빅데이터의 특성은 무엇인가요?

• Volume

• Variety

• Velocity

• Veracity

구글의 빅데이터 기술에서 "Scale-out 방식의 전략"은 무엇을 의미합니까?

• 컴퓨터 성능 향상과 저렴한 하드웨어 사용

• 데이터의 보안 강화

• 사용자 인터페이스 개선

• 네트워크 속도 증가

리듀스 단계에서 수행되는 작업은 무엇인가요?

• 생성된 중간 결과물을 분산 처리 방식으로 결합해 최종으로 원하는 결과를 생산

• 데이터를 단일 파일로 압축함

• 데이터를 삭제함

• 데이터를 암호화함

기존의 자동번역 시스템은 어떤 방식으로 번역을 수행합니까?

• 단어와 구조적 조합과 대응시키는 형태

• 문장을 무작위로 번역

• 단어를 무시하고 번역

• 문법을 무시하고 번역