Tabellenmanagement mit EXCEL

Was versteht man unter redundanten Daten in einer Tabelle?

• Daten, die zur besseren Lesbarkeit doppelt gespeichert werden.

• Daten, die mehrfach in einer Tabelle vorkommen, obwohl sie nicht notwendig sind.

• Daten, die automatisch generiert werden.

• Daten, die automatisch in mehreren Spalten gleichzeitig gespeichert werden.

Was ist der Unterschied zwischen redundanten und einzigartigen Daten?

• Es gibt keinen Unterschied.

• Redundante Daten sind immer fehlerhaft, einzigartige Daten sind immer korrekt.

• Redundante Daten sind nur in großen Datenbanken zu finden.

• Redundante Daten sind mehrfach vorhanden, einzigartige Daten sind einmalig.

Wie muss eine Tabelle aufgebaut sein, damit sie konsistent ist?

• In einer konsistenten Tabelle dürfen keine leeren Zellen vorkommen.

• Eine konsistente Tabelle hat unterschiedliche Datentypen in den Spalten.
• Unter Konsistenz versteht man im Tabellenmanagement, den strukturierten Aufbau einer Tabelle (z. B. gleiche Datentypen in derselben Spalte)

• Eine konsistente Tabelle soll keine leeren Spalten enthalten.

Was versteht man unter Duplikaten in einer Tabelle?

• Duplikate sind unterschiedliche Datensätze in einer Tabelle.

• Duplikate sind Datensätze, die nur einmal in einer Tabelle vorkommen.
• Duplikate sind leere Felder in einer Tabelle.
• Duplikate sind identische Datensätze in einer Tabelle.

Was ist im Tabellenmanagement mit "atomaren Daten" gemeint?

• flexible Daten/Informationen, die mit wechselnden Einheiten formatiert werden können.

• Atomare Daten sind besonders wichtige Daten, die speziell geschützt werden müssen.

• große Datenmengen in mehreren Zellen einer Tabelle

• eine Information pro Zelle

In einer Tabellen befinden sich in jeder Zelle einer Spalte zwei Informationen. Wie lösen Sie dieses Problem?

• Die Zellen in einer einzigen Spalte belassen.

• Die Informationen in den Zellen ignorieren.
• Die Informationen in den Zellen trennen und in separate Spalten aufteilen.

• Die Informationen in den Zellen zusammenfassen.